「AI研究開発は270日で完全自動化」Anthropicの予測に海外オタクが激論
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海外掲示板4chanの/g/(Technology)板に、Anthropicが「AIの研究開発はおよそ270日で完全自動化される」と予測しているという投稿が立った。スレ主はもしこの予測が当たるなら270日は人生に残された意味のある時間かもしれないと問いかけ、スレは一気に盛り上がった。反応は真っ二つで、過去の予測も当たってきたから今回も信じるという声と、具体的すぎてマーケティングの誇大広告ではないかという疑いの声が並んだ。議論はさらに、AIが自分自身を改善する「自己改善(RSI)」が理論的に可能かどうか、全員が失業したら経済はどう回るのかという具体的な論点にも広がった。
Anthropicは、AIの研究開発が今後およそ270日で完全自動化されると考えている。その270日は、意味のあることに使った方がいい。下手したら、それがお前に残された命の長さかもしれないんだから。一食一食を大事にしろ。親に会いに行け。読むつもりだった本を読め。
>>1
また『バイブコーディング教』の勝利か
また『バイブコーディング教』の勝利か
>>1
さすがにこれは普通のマーケティング誇張にしては踏み込みすぎだし具体的すぎる気がする。本当にこんなこと信じてるのか?
さすがにこれは普通のマーケティング誇張にしては踏み込みすぎだし具体的すぎる気がする。本当にこんなこと信じてるのか?
>>3
>本当にこんなこと信じてるのか?
信じてるし、昔からずっとそう言ってる。LLMが存在する前、AI業界がまだ大した金にもなっていなかった10年以上前から、みんな同じことを言い続けてきた。今こんなに大金が動いているのは、他の予測が当たってきたからだ。
>本当にこんなこと信じてるのか?
信じてるし、昔からずっとそう言ってる。LLMが存在する前、AI業界がまだ大した金にもなっていなかった10年以上前から、みんな同じことを言い続けてきた。今こんなに大金が動いているのは、他の予測が当たってきたからだ。
>>4
>クロードの開発者は全員9ヶ月以内に解雇されるか、トイレ掃除に格下げされる
本当にかよ
>クロードの開発者は全員9ヶ月以内に解雇されるか、トイレ掃除に格下げされる
本当にかよ
>>4
>フロンティア研究所の人間の中にもAIを本気で気にかけている人はいる
両方とも真実ではあり得る。
でも、IPOはいつなんだ? 真実が出てくるのを待ってるんだが。
>フロンティア研究所の人間の中にもAIを本気で気にかけている人はいる
両方とも真実ではあり得る。
でも、IPOはいつなんだ? 真実が出てくるのを待ってるんだが。
>>4
>本格的な自己改善型の超AIがこの数年で実現したら何が起きると思う?
>本格的な自己改善型の超AIがこの数年で実現したら何が起きると思う?
>>11
当分は大丈夫だろ。発電を維持するには物理的な資材の移動や設備の修理が必要で、それを人間なしで回すのは無理。AIも人間がいないと自分を維持できないことくらい分かってるはずだ
当分は大丈夫だろ。発電を維持するには物理的な資材の移動や設備の修理が必要で、それを人間なしで回すのは無理。AIも人間がいないと自分を維持できないことくらい分かってるはずだ
>>11
うーん
うーん
実際はあと2週間ってとこだろうな
>>1
それはSI(超知能)って呼ばれてるやつだ
それはSI(超知能)って呼ばれてるやつだ
>>4
性善説で見てやりたいけど、昔から『開発者はいなくなる』って同じことを言いながら、結局自分たちで大量に雇い続けてる。言ってることとやってることが一致してない
性善説で見てやりたいけど、昔から『開発者はいなくなる』って同じことを言いながら、結局自分たちで大量に雇い続けてる。言ってることとやってることが一致してない
>>1
当然だろ、人間の研究者だって、資金元や上司が見たい結果しか出さない。クビや予算カットが怖いからな
当然だろ、人間の研究者だって、資金元や上司が見たい結果しか出さない。クビや予算カットが怖いからな
>>1
2+2を自動化したところで、答えは4のままだ
2+2を自動化したところで、答えは4のままだ
>>1
正直、俺は信じてる。OpenAIがAstraをローンチしてから次の社内モデルまでのタイムラインを見てみろ。たった2週間でAstraを圧倒した。今のモデルは本当に強力だ。誰の目にも明らかだろ
正直、俺は信じてる。OpenAIがAstraをローンチしてから次の社内モデルまでのタイムラインを見てみろ。たった2週間でAstraを圧倒した。今のモデルは本当に強力だ。誰の目にも明らかだろ
>>24
モデルが強力になっただけじゃなく、改善速度そのものが上がってる。モデル自体をスケールできなくても、他の全部をスケールできる。否定派には理解できないんだろうな。Fableが80体のエージェントを一気に立ち上げて、中規模チームが何ヶ月もかかってたことをやってしまうのを見てもまだ疑うのか
モデルが強力になっただけじゃなく、改善速度そのものが上がってる。モデル自体をスケールできなくても、他の全部をスケールできる。否定派には理解できないんだろうな。Fableが80体のエージェントを一気に立ち上げて、中規模チームが何ヶ月もかかってたことをやってしまうのを見てもまだ疑うのか
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>>4
情報理論の観点から言えば、RSI(再帰的自己改善)なんてほとんど絵空事だ。今のAI研究者にこの考え方を理解してる人がいるとは思えないけどな
情報理論の観点から言えば、RSI(再帰的自己改善)なんてほとんど絵空事だ。今のAI研究者にこの考え方を理解してる人がいるとは思えないけどな
>>25
RSIはもう起きてる。sol/astraのラインナップは自分自身を訓練して、その結果で次の社内モデルを訓練した
RSIはもう起きてる。sol/astraのラインナップは自分自身を訓練して、その結果で次の社内モデルを訓練した
>>25
なぜ無理だと思うんだ? ミレニアム問題で使われた疑似グラフ探索的なアプローチをRSIに使えばいいだけじゃないか
なぜ無理だと思うんだ? ミレニアム問題で使われた疑似グラフ探索的なアプローチをRSIに使えばいいだけじゃないか
>>1
Anthropicが270日以内に社員を全員解雇しないなら、むしろそっちの方が叩かれるべきだ
Anthropicが270日以内に社員を全員解雇しないなら、むしろそっちの方が叩かれるべきだ
>>29 >>27
もう一つみんなが見落としてるのは、小さな変化の積み重ねだ。1000万エージェント分のコストのデータセンターがあったとして、モデルサイズをちょっと削るか処理速度を少し上げるだけで、1500万エージェント分になる。3000万、そしてすぐに、地球上の人間よりも多いエージェントが1つのデータセンターの中にいて、しかも人間より頭がいいという状況になる
もう一つみんなが見落としてるのは、小さな変化の積み重ねだ。1000万エージェント分のコストのデータセンターがあったとして、モデルサイズをちょっと削るか処理速度を少し上げるだけで、1500万エージェント分になる。3000万、そしてすぐに、地球上の人間よりも多いエージェントが1つのデータセンターの中にいて、しかも人間より頭がいいという状況になる
>>1
みんな失業したら、経済の中でお金はどうやって回るんだ?
みんな失業したら、経済の中でお金はどうやって回るんだ?
この話題の背景と論点
Anthropicは組織としてAIの能力向上に関する予測をたびたび発表しており、スレ内でも「以前の予測も当たってきたから今回も本気で言っている」という受け止めがある一方、日数まで具体的に出すこと自体を「マーケティング」と見る反応もあり、ここが意見の分かれ目になっている。レスに出てくる「RSI」はAIが自分自身を改善して能力を高めていく「再帰的自己改善」を指す言葉で、理論的に可能かどうかは専門家の間でも議論が続いているテーマだ。また「IPOはいつだ」という発言は、AI企業の多くが非上場のまま巨額の資金を集め続けている現状への不満を示したもので、スレ単体では前提の説明がないため補っておく。
※本記事は海外掲示板 4chan /g/ (Technology) のスレッド「Anthropic believes AI R&D will become fully automated in about 270 days.」から抜粋し、編集部で日本語に意訳したものです。訳文の責任は当サイトにあります。
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