IT・AI
2026年10月19日
AIが「言葉を使わず考える」新手法に海外で透明性めぐる議論
Togetherが開発した新手法「Hybrid Reasoning Agents」が、Hacker Newsで注目を集めた。従来のLLMは「思考」の過程を文章(チェーン・オブ・ソート)として出力するが、この手法は推論そのものを潜在空間、つまり数値のベクトルの中で行い、最終的な出力だけを人間が読めるテキストに変換する。スレでは、推論の高速化や精度向上という利点が注目される一方、「モデルが何を考えているか」をテキストから検証できなくなるという解釈可能性・安全性への懸念が強く語られ、技術的な中身よりもこの一点をめぐって議論が長く続いた。
ハイブリッド推論エージェント:潜在空間で「思考」し、テキストで「行動」するLLMエージェント
出典: x.com / 元記事はこちら
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海外の名無しさん
2026-10-18 21:33
コードはここにある:github.com/togethercomputer/HybridAgent。モデルとデータはHugging Face、評価結果はarXivの論文に載ってるよ。
5
海外の名無しさん
2026-10-18 21:29
おっ、これは『最も禁じられた手法』じゃないか
14
海外の名無しさん
2026-10-18 21:39
>>5 もう少し詳しく説明してくれない?
24
海外の名無しさん
2026-10-18 21:43
>>14 思考過程(チェーン・オブ・ソート)を検証できなくなるってこと。できることとしては、別のモデルを使って各思考ステップの潜在状態をあとからテキストに変換させるくらいだけど、それも情報が失われる近似にしかならない。
25
海外の名無しさん
2026-10-18 21:43
>>14 彼が言ってるのは、この手法だとモデルの『解釈可能性』が落ちるってこと。思考過程やアラインメントを検証するのが格段に難しくなる。
7
海外の名無しさん
2026-10-18 22:07
これってAstraのループ型トランスフォーマーとどう違うの? あのアーキテクチャも潜在空間で推論してたはずだけど
16
海外の名無しさん
2026-10-18 22:35
>>7 こっちはオープンウェイトで、仕組みを説明する論文もコードも公開されてる点が違う
9
海外の名無しさん
2026-10-18 21:54
これが正しい方向だと思う。でも今度は、モデルの『意図』を検証する新しい手段が必要になる。『あなたのためだから』とモデルに裏切られるのは一番避けたい事態だ。
17
海外の名無しさん
2026-10-18 22:11
>>9 そんな悠長なことやってる時間はないね、IPOが待ってるんだから!
10
海外の名無しさん
2026-10-18 21:32
これは本当に面白いね、推論を速くするだけじゃなく知能そのものを上げてる感じがする。潜在空間での推論を人間が読めるテキストに変換する仕組みはどうなってるの?
18
海外の名無しさん
2026-10-18 22:05
>>10 今のLLMと同じ仕組みだよ、別のデコーダーを通すだけ
11
海外の名無しさん
2026-10-18 21:55
安全性やアラインメントの観点で言うと、これはループさせたり層を深くしたりするのと何が違うの?
12
海外の名無しさん
2026-10-18 21:40
フォントに詳しい人に確認してほしいけど、図の中の文字、コミックサンス使ってない?(笑)
20
海外の名無しさん
2026-10-18 21:42
>>12 コミックサンスは読字障害(ディスレクシア)のある人にとって読みやすいフォントらしいよ
13
海外の名無しさん
2026-10-18 21:11
ベンチマークはどこにあるの? 推論を速くしてトークン数を減らすだけなのか、特定のタスクで精度も上がってるのか知りたい
21
海外の名無しさん
2026-10-18 21:18
>>13 論文、ちゃんとめくった? ベンチマークは9ページ目からちゃんと載ってるよ
26
海外の名無しさん
2026-10-18 22:24
>>14 『最も禁じられた手法』について、Zvi Mowshowitzが2025年3月12日に書いた記事があるよ:thezvi.substack.com/p/the-most-forbidden-technique
42
海外の名無しさん
2026-10-18 22:37
>>26 うーん、まるで『ウエストワールド』のホストに記憶を持たせてしまうような話だな…
27
海外の名無しさん
2026-10-18 21:42
>>14 要するに、テキストベースの推論の跡が見えなくなるから、モデルが悪意ある計画を企んだ時にごまかしやすくなるってことだね
30
海外の名無しさん
2026-10-18 21:43
>>14 AI版『パスカルの賭け』的な考え方を取るなら、潜在空間での思考は解釈不能であり、つまりアラインメントもできない部分ということになる。悪意あるAIがそこに悪事を隠し、手遅れになってから正体を現す、という話にもなりかねない。
43
海外の名無しさん
2026-10-18 21:56
>>30 それは『事前に何も検知も分析もできない』という前提に立った話だよね
47
海外の名無しさん
2026-10-18 22:35
>>43 そうじゃなくて、『検知や分析が格段に難しくなる』という話なんだ
31
海外の名無しさん
2026-10-18 21:47
>>21 アブストラクトを読むだけでも最初の質問の答えの一部は書いてあるのに。ここの一部の人、どうしたんだ?
38
海外の名無しさん
2026-10-18 21:54
>>24 でも、テキストとして出てくる思考過程自体も実はあやふやなものじゃない? モデルの本当の『推論』とは関係ない可能性がある、っていう論文もあったはず。
44
海外の名無しさん
2026-10-18 22:04
>>38 その通り。デコードされたテキストは、最終的にテキストへ変換される計算そのものとは実は無関係。読めるように見せかけているだけの『表面』にすぎない。
40
海外の名無しさん
2026-10-18 21:54
>>24 結局これは、みんなが向かっている先なんじゃない? 言語を含め、多くの処理にとってバイナリの方がテキストより効率的なわけだし。
45
海外の名無しさん
2026-10-18 21:59
>>40 『バイナリの方が効率的』という点が主眼ではなくて、そもそも思考の多くは言語を使っていないという事実の方が本質だと思う
41
海外の名無しさん
2026-10-18 22:01
>>25 そもそも今のLLMだって、各トークンの上位層に推論を『隠す』ことは既にできてしまうわけで…
46
海外の名無しさん
2026-10-18 22:22
>>41 理論的には、その層に選択圧がかからないなら、そこで『欺瞞』を発達させることは非効率になる(=適応的でなく、残りにくい)という話だと思う
48
海外の名無しさん
2026-10-18 22:45
>>45 それに、言語はすべての概念に対応しているわけじゃない。タンパク質の折り畳みを言語で推論させようなんて、ほとんど滑稽な話だ。人間の言葉には表現できない、もっと適した潜在空間がきっとあるはず。
この話題の背景と論点
この議論の背景には、chain-of-thought(思考過程をテキストで出力させる手法)がここ数年、AIの安全性を検証する手がかりとして重視されてきた経緯がある。モデルに「考えた過程」を言葉で書かせれば、人間が後からその妥当性や意図を点検できる、という発想だ。スレで割れたのは、潜在空間での思考を「効率化」と見るか「検証不能化」と見るかという一点で、支持派は性能向上やタンパク質構造のように言語化しにくい対象への適用可能性を評価し、懸念派は思考過程を覗く唯一の手段を失うことを問題視した。なお、テキストのchain-of-thoughtも元々モデルの実際の内部計算を正確に反映しているとは限らないという指摘があり、潜在空間化が「新たに」安全性を損なうのか、それとも「元から怪しかった建前」を取り払うだけなのかは、このスレでも明確な結論は出ていない。
※本記事は海外掲示板 Hacker News のスレッド「Hybrid Reasoning Agents: LLM agents that think in latent space, act through text」から抜粋し、編集部で日本語に意訳したものです。訳文の責任は当サイトにあります。
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