IT・AI
2026年9月1日
【海外の反応】OpenAIのMac大量確保に「元を取るのに70年」の指摘
海外テック系ニュースサイトwccftechが報じた「OpenAIがApple Mac miniとMac Studioを数万台単位で確保し、一方でASUSとMSIはNVIDIA RTX Spark搭載チップの初回出荷分をすでに使い切って追加供給を求めている」という記事が、Lemmyのc/technologyで話題になっていた。AI需要の高まりでGPUやRAMの価格が上がり続けるなか、コメント欄では「MacのユニファイドメモリはNVIDIA製コンシューマー向けGPUの24GB制限を回避できる」という評価と、「クラウド推論と比べるとMacで自宅運用しても元を取るのに70年以上かかる」という試算が真っ向から対立し、OpenAIの大量購入が賢い先行投資なのか価格操作なのかという議論にも発展した。
OpenAIがApple Mac miniとMac Studioを数万台単位で買い占め、ASUSとMSIはNVIDIA RTX Spark用チップの初回出荷分を使い果たして追加を求めている
出典: wccftech.com / 元記事はこちら
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海外の名無しさん
2026-08-31 06:09
OpenAIがAI用にMacを何万台も買っているというのは、この上なく皮肉な展開だ。何年もかけて『クラウドこそ未来だ』と説いておきながら、結局いちばんアツいAIインフラは倉庫いっぱいのMac miniだったというオチ。どこかのIT管理者が『だから言っただろう』とつぶやいていそうだ。
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海外の名無しさん
2026-08-31 06:33
>>2 ヘッドレスサーバーとして1台買いたい気もするけど、自分が使いたいFLOSS系のソフトの多くはx86向けを想定してるんだよな。
28
海外の名無しさん
2026-08-31 07:03
>>8 マジで?あの翻訳レイヤーを使っても?名前忘れたけど。
35
海外の名無しさん
2026-08-31 12:01
>>8 それは本当。Linuxとかその他のツール類は、今でもARMよりx86の方が動作がいい。ARMがもっと普及すれば変わるかもしれないけど、それでもあと10年はかかりそう。
3
海外の名無しさん
2026-08-31 06:56
この段階まで来ると、OpenAIはAIデータセンターを構築しているというより、価格操作をしているというほうがしっくりくる。
4
海外の名無しさん
2026-08-31 06:27
27bクラスのローカルモデルで大抵の用途は十分こなせる。来年eBayで定価の1割くらいで買えるのを待つのが楽しみだ。
6
海外の名無しさん
2026-08-31 06:31
>>4 それがまさに彼らが買い占めている理由だろうね。
25
海外の名無しさん
2026-08-31 13:57
>>4 3090でコンテキスト13万1千トークンのQwen3.6を動かしてる。速度も十分だし、仕事で使ってる有料のClaudeと同じくらいの精度が出てる。
26
海外の名無しさん
2026-08-31 10:14
>>4 16GBのAMD環境で今おすすめの27bモデルってある?主にコーディング用途、それだけじゃないけど。
7
海外の名無しさん
2026-08-31 07:09
>>28 CPUとGPUでメモリを共有する設計はもともとコスト削減のためだったけど、今ではそれが逆にすごく助かってる。NVIDIAがコンシューマ向けGPUを24GBまでに制限してるから。
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海外の名無しさん
2026-08-31 09:35
>>4 このハードウェアが中古市場に出回ることは絶対にないと思う。使わなくなった分は廃棄されるはずだ。
11
海外の名無しさん
2026-08-31 11:38
>>14 少なくとも今のところ、最大級のフロンティアモデルがどうしても必要というのでなければ、Macは有力な選択肢だと思う。
14
海外の名無しさん
2026-08-31 10:56
ローカルAI用のパソコンって、そんなに性能が良くなったのか?
34
海外の名無しさん
2026-08-31 16:46
>>14 いや、まったくそんなことはない。この間計算してみたんだけど、まともなモデルを動かす場合、Macの購入コストとそこから得られるトークン処理量を、ホスティングされた推論サービスを使う場合と比べると、24時間365日フル稼働させ続けても元を取るのに70年以上かかる。コスト面で見れば、ローカルAI用としては割に合わない選択肢だ。1万ドル払ってそこそこのモデルを100倍のコストで動かすことに抵抗がないなら、話は別だけど。
12
海外の名無しさん
2026-08-31 08:11
>>28 その翻訳レイヤーはRosetta 2という(Rosetta 1はPowerPCからIntelへの移行用だった)。ただ、来年にはほぼ廃止されそうな雰囲気なので、それを目当てにMacを買うのはもう得策ではなさそうだ。
13
海外の名無しさん
2026-08-31 12:12
>>24 Mac Studioにはもう搭載されてるよ。10月からは512GBモデルも出る。ただ、価格は1万8000ドルほどする。
24
海外の名無しさん
2026-08-31 11:58
>>11 Mac M5 Ultraを待てばいいよ。
15
海外の名無しさん
2026-08-31 07:08
あいつらは最悪の転売屋だ。
16
海外の名無しさん
2026-08-31 14:09
OpenAIのビジネスモデルは、AIバブルを作り出し、『確保済みメモリウェハー』や今回のMacを、メモリ価格が高騰しきったタイミングで売り抜けることなんじゃないかと本気で思っている。
17
海外の名無しさん
2026-08-31 11:11
>>6 いや、彼らがハードウェアを溜め込んでいるのは、これからはOpenAIが牛耳るクラウドサービスにお前らが金を払い続けるようにするためだ。ちっぽけなFireタブレットを使ってな。もう映画の違法ダウンロードも政治活動もさせてもらえないぞ、雑魚が。
18
海外の名無しさん
2026-08-31 16:05
1年半前に買ったばかりの新しいゲーミングPCが、RAMとGPUの値上がりのおかげで購入時より75%も価値が上がった。買っておいてよかったとは思うけど、PCが値上がりするなんて完全にどうかしてる。
19
海外の名無しさん
2026-08-31 13:55
Appleが『AIの価格操作の嵐から自社だけは無縁でいよう』と目論んでいたのは、思ったほどうまくいかなかったみたいだ…Rosetta 2の出来が良すぎたということか…
30
海外の名無しさん
2026-08-31 14:39
>>19 Rosetta 2はこの件には関係ないと思う。性能を求めるなら普通にARM向けにコンパイルするだけだから。少なくともB300とは違って、これらはいつかOpenAIが中古市場に放出すれば使い道がある。全部が高いままであるように、わざと廃棄処分にしない限りは。
20
海外の名無しさん
2026-08-31 13:32
>>2 そもそも『クラウド』って何だと思ってる?まさにあんな感じで、コンピューターをつなげてオーケストレーションし、クライアントの任意のサービスを動かす仕組みだよ。今回興味深いのは、いろんな種類の小規模ハードウェアを組み合わせて選んでいる点。管理するのはなかなか面白そうだ。
29
海外の名無しさん
2026-08-31 14:31
>>20 その通り。標準的なコンシューマー向けハードウェアでデータセンターを構築するのは、かなり珍しいことだ。
21
海外の名無しさん
2026-08-31 12:02
>>26 方法はあるよ。昨日まさにこの件についての投稿があった、探してくる…
33
海外の名無しさん
2026-08-31 13:45
>>21 ありがとう、試してみる!
22
海外の名無しさん
2026-08-31 12:31
>>23 V620は350ドルで買えた頃はお得だったけど、今は700ドル以上するから、もうお得とは言えない。
23
海外の名無しさん
2026-08-31 11:11
>>26 新品で一番コスパがいいのは9060XTの16GBモデルだけど、中古でいいならeBayでV620を探すといい。6800XTのチップをサーバー用フォームファクタに載せたやつで、VRAMは32GB。セットアップはちょっと面倒だけど、コスパで言えば個人的には断トツで一番いい。
32
海外の名無しさん
2026-08-31 11:28
>>23 ありがとう!実はもう6800XTを持ってて、対応モデルのおすすめを聞きたかったんだ。グラボのおすすめだと読めてしまう質問だったから、編集しておいた。
36
海外の名無しさん
2026-08-31 11:49
>>26 その環境だとVRAMが足りなくて27bは動かせないけど、画像・テキスト対応ならQwen3.5 9Bがおすすめ。テキスト専用ならQwen3.8 9Bも試そうと思ってる。4_k_m量子化が性能とRAM使用量のバランスが一番いい。あとOllamaよりLlama.cppの方が性能面では上だと感じる。
37
海外の名無しさん
2026-08-31 13:45
>>36 コツを教えてくれてありがとう!
38
海外の名無しさん
2026-08-31 14:33
>>25 中古の3090って2000〜3000ドルくらいするよ、しかも見つかればの話。Claudeを1ヶ月使うのが20ユーロくらい。Opencode Goなら半額くらいだけど、使える量は減る。
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海外の名無しさん
2026-08-31 15:03
>>25 ハードウェアが許すなら(そして用途に合うなら)なるべく早く3.8にアップグレードした方がいい。3.8の方がだいぶ理にかなってる。
40
海外の名無しさん
2026-08-31 16:46
>>39 turboquantとMTPに対応したバージョンが出たらアップグレードするつもり。あの巨大なコンテキストウィンドウが決め手だから。
41
海外の名無しさん
2026-08-31 17:02
>>34 自分のゲーミングリグでローカルLLMを試してみたけど、チャットや画像生成くらいなら十分だった。ただ、これのためだけにリグを買うのはたぶん割に合わない。
この話題の背景と論点
背景には、生成AI需要の急増でGPUやメモリ価格が高止まりしている事情がある。NVIDIAはコンシューマー向けGPUのVRAMを24GBに抑えており、Apple Silicon搭載MacはCPUとGPUでメモリを共有する設計のため大容量モデルを動かしやすいとされる。一方でMac StudioやMac miniは推論性能あたりのコストでは既存のクラウドAPIに劣るとの試算も紹介されており、スレ内では「ハードとして優秀」という声と「費用対効果では話にならない」という声が割れていた。またOpenAIの大量購入の意図についても、単なる計算資源の確保なのか、中古市場への流出を防いで価格を維持するための行動なのかは投稿者の推測の域を出ておらず、元記事や本スレ内で確証が示されているわけではない点には注意したい。
※本記事は5ch(Lemmy c/technology)スレッド「OpenAI Hoarding Tens Of Thousands Of Apple Mac mini And Mac Studio Devices, As ASUS And MSI Burn Through Their Entire First Batch Of NVIDIA RTX Spark Chip And Beg For More.」より抜粋・要約して構成しています。
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