格安AI「GLM-5.3-Flash」がSonnet 5に迫る性能で海外掲示板が沸く
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新しいAIモデル「GLM-5.3-Flash」が1Mトークンあたり0.075〜0.25ドルという安さで登場し、海外の技術系掲示板で話題になった。ベンチマーク上ではAnthropicの高価格帯モデル「Sonnet 5」に迫る性能を示しているとされ、価格対性能比を巡って賛否が分かれている。
一方で「スコアが100点じゃなければ意味がない」という懐疑的な意見や、「pareto frontier」という言葉が最近やたら使われるようになったことへの違和感を語るレスもあり、スレは単なる新モデル紹介から評価指標そのものへの議論に広がった。
100万トークンあたり0.075〜0.25ドルで、Sonnet 5のmax effortを完全に凌駕してる
エージェント用途だと、スコアの差はさらに開いてこっちが有利
>>6
まだ試せてないけど、本当にそこまで良いならまた大手(FAGMAN)にとっての天安門級の衝撃ってことだな
Luna(max)の方が安くてDeepSWEスコアも上だし、
Gemini 3.7 flash(medium)の方が速くてDeepSWEスコアも上。
>>18
>このモデルは実際良いのか
DS0731からは改善してるけど、OAIのサブスクには絶対勝てない
いや、やっぱ考え直した。これ普通に悪くないわ
>要するに『1Mトークン0.25ドルでほとんどのことは十分こなせる、ちょっと劣るモデル』を試すくらいなら、予算全部を1Mトークン50ドルのAnthropicモデルに突っ込めってことか
>定義上、フロンティアライン上にないものは全部最適ではない
その理屈、人生の他のことにも当てはめてるのか?
もし自分が量産型Webサービスの会社を持ってたら、年収6万ドルの適当なエンジニアを雇うのか、それとも数年前にMetaから数十億ドル規模の契約を取った、より優秀なプログラマーを引き抜くのか?
ベンチマークもどきのゴミ(BENCHODESLOP)
>GEMINI 3.7
いやああ何日も思わせぶりな投稿してたのに
Google信者、一体どうなってんだ
で、このモデルは実際良いのか、それともベンチマーク特化(ベンチマックス)なだけなのか?
モデルをどこまで小さく安くしても、今のSOTA並みの性能を保てるのか気になる
問題は、今の市場がいわゆる『glowie(諜報機関がらみ)』の資金でかなり歪んでるせいで、効率化が経済的に意味を持つまでにはまだ時間がかかるってこと。
そのせいで小型モデルを作るインセンティブが失われてる
またしても『vibeGOD』の勝利
Cohereっていう、学習も推論も効率重視のモデルに力を入れてる会社があるけど、あそこも北極圏用ドローンのエッジAI判断システムが欲しいカナダの諜報機関がらみの資金が入ってるんだよな
>fp8チェックポイントで306GB
MoEモデルなのは分かるけど、これはさすがにローカルで動かせる代物じゃないな。
今さら聞くのもあれだけど、『ロールプレイ』に強いエキスパートだけ抜き出す方法とかないのか? それとも、全エキスパートが揃ってないと正常に動かないタイプのMoEなのか?
>ローカルで動かせない
スパース(sparx)なGPUでも何台か買えばいいだけだろ
>OpusがFableより上
www
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(画像を貼るだけの投稿)
>回答拒否してもペナルティなし
Anthropicは『Reactでゴミみたいな一般消費者向けランディングページを作れ』程度以上の依頼をすると、モデルにユーザーをハッキング呼ばわりさせることでベンチマークを盛ってるんだろ
そうだな、maxバージョンはローカルじゃ絶対動かせない
ただ27bバージョンなら、ミドルレンジのゲーミングPCでもたぶん動く
>Qwen3.8 Max
>2.4兆トークン
でも今日出たばかりのQwen3.8 Flash Nextはベンチマークがかなり良くて、ここの結構な人数にとって現実的に動かせるサイズなんだよな
>Luna maxが赤枠のギリギリ内側
まあ、それなりに悪くない
>pareto frontier
この言葉、最近やたら見かけるけど何か理由あるのか? 2024年より前は聞いたこともなかったのに、今じゃ毎月見る
この話題の背景と論点
この記事は現実の製品やベンチマークではなく、架空/創作の掲示板ネタとして書かれている点にまず注意が必要である。「GLM-5.3-Flash」「Sonnet 5 max effort」「Gemini 3.7 flash」「Qwen3.8 Max/Flash Next」といったモデル名や、2026年8月時点の価格・スコアは実在の公表情報と一致しない組み合わせであり、まとめサイト特有の創作的スレ再現である可能性が高い。その前提を踏まえたうえで話題の構造を見ると、対立軸は「価格対性能比を重視する実利派」と「フロンティア(pareto frontier)上になければ意味がないとする性能至上派」の間にある。後者の立場は、ベンチマーク図表で最前線に位置しないモデルは定義上劣っているとする考え方だが、これに対しては「安くて十分な性能」の実務的価値を評価する反論も出ている。また読者が誤解しやすいのは、306GBというモデルサイズが示す通り、いくら「格安」と謳っても個人が手元のPCで動かせる代物ではなく、あくまでサーバー上での運用コストの話である点だ。スレ後半で出た「pareto frontier」という語の流行への違和感も、AI業界で評価指標の語彙自体が急速に一般化・陳腐化している状況を映しており、単なる新モデル評価を超えた業界言説への皮肉として読むべきだろう。
※本記事は海外掲示板 4chan /g/ (Technology) のスレッド「New LLM Nuke Just Dropped」から抜粋し、編集部で日本語に意訳したものです。訳文の責任は当サイトにあります。
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