「AIに奪われない仕事は物書き」論争、Hacker Newsで賛否割れる
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ブログ「Murat Buffalo」に投稿された「AIから最も安全な仕事は文章を書くことかもしれない」という記事が、Hacker Newsで議論を呼んだ。元記事の主張は、人間同士に向けた文章では人間がAIより明らかに優れており、組織もその差に対価を払い続けるというものだった。これに対しスレでは「そもそも物書きは昔から安全な職業ではなかった」「本当にうまい書き手はごく一部で、その他大勢は厳しい状況にある」といった反論が相次いだ。議論はやがて、ヒューマノイドロボットの実用化時期や、弁護士・株式トレーダーなど他の職業の「AIからの安全度」にまで広がった。
AIから最も安全な仕事は、文章を書くことかもしれない
出典: muratbuffalo.blogspot.com / 元記事はこちら
ここで実際に言われているのは、著者は文章の良し悪しを見分けられるから誰でもできると思い込んでいる、ということだ……自分はビジュアルアーティストで、生成AIのアートは自分には一目瞭然なほど分かる……でも周りの多くの人には分からない！アーティストや美術関係者でさえもだ。
文章を書く仕事なんて、AI以前から『安全』だったことが一度でもあったか?
>>5
スティーヴン・キングクラスなら安全だろうね。末端の方は血みどろの状態だと聞いている。
スティーヴン・キングクラスなら安全だろうね。末端の方は血みどろの状態だと聞いている。
>>5
本当にうまい人なら安全だが、そんな人はごくわずかだ。良い文章のデータが少なすぎて、LLMを訓練するには足りないというのが自分の持論。少なくとも汎用的に使えるレベルでは。
本当にうまい人なら安全だが、そんな人はごくわずかだ。良い文章のデータが少なすぎて、LLMを訓練するには足りないというのが自分の持論。少なくとも汎用的に使えるレベルでは。
最も安全な仕事とは、学習アルゴリズムにデータを与えない仕事、つまり謎のまま残る仕事だ。
AIから最も安全な仕事は、最古の職業でもある。
>>7
それは全然自明じゃない。ロボットの反乱を怖がらせようとする映画が山ほどあることを考えると特に。
それは全然自明じゃない。ロボットの反乱を怖がらせようとする映画が山ほどあることを考えると特に。
いや、それは希望的観測にすぎない。
『人間は他の人間向けの文章を書く点でAIより明らかに優れている』という主張は、『組織はその差にお金を払うほど気にかけている』という主張と完全に矛盾している。
最も安全な仕事は、画面の前だけでは完結しない仕事だ。自分は技術者だが、自分の仕事を代われるロボットは存在しないし、当分現れないだろう。
>>12
ヒューマノイドロボットにとっての『ChatGPTの瞬間』は、あと1〜2年で訪れる。
ヒューマノイドロボットにとっての『ChatGPTの瞬間』は、あと1〜2年で訪れる。
>>23
そのChatGPTロボットが誕生してから、タイムマシンを発明して2026年に戻ってきてそう自信満々に言い切るまで、一体何年かかったんだ?
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>>23
少なくとも一桁は見積もりを間違えていると思う。
少なくとも一桁は見積もりを間違えていると思う。
それは『語ること』だ。書け、でもその後は語れ。AIのフィードを見てみればいい。あれは必死に人間になりたがっている。
>>3
『良い文章には思考、内省、そして何度も推敲する作業が必要』というのはコードも同じなのに、もうそんなことは関係なくなっているようだ。
『良い文章には思考、内省、そして何度も推敲する作業が必要』というのはコードも同じなのに、もうそんなことは関係なくなっているようだ。
>>4
株式取引はゼロサムではない。株式が表す実際のビジネスや資産には本当の価値があり、実際にお金を生み出している。
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>>19
ビジネスを築くこと自体はゼロサムではないが、取引そのものはゼロサムだ。そして社会的な存在意義は流動性を提供することにある。
ビジネスを築くこと自体はゼロサムではないが、取引そのものはゼロサムだ。そして社会的な存在意義は流動性を提供することにある。
>>13
興味深いのは、私たちは今もAIの出力を『読んで』判断しているということだ。つまり暗に文章力は重要だということになる。対話型AIの『しゃべり方』への不満が既に出始めているのも、その表れだと思う。
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>>14
もしその理屈が正しいなら、ソフトウェアエンジニアは『自分の仕事を守るため』にAI利用をやめているはずだが、実際はそうなっていない。自分の職業や同僚に不利益をもたらしてでも、短期的な利益のために動く人は必ずいる。
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>>29
実際にAIの利用をやめて、検索やトラブルシューティング、Stack Overflowの代わりとしてしか使わなくなったエンジニアを何人か知っている。自分の脳を守ろうとしているなら、それは結果的に自分の仕事を守ることにもなっているのかもしれない。この先何年か経ってみないと分からないが。
実際にAIの利用をやめて、検索やトラブルシューティング、Stack Overflowの代わりとしてしか使わなくなったエンジニアを何人か知っている。自分の脳を守ろうとしているなら、それは結果的に自分の仕事を守ることにもなっているのかもしれない。この先何年か経ってみないと分からないが。
>>14
『政府を主に動かしているのは弁護士だから、弁護士が一番安全だろう』という考え方は、時代遅れで鈍重な国民国家という枠組みがどんどん形骸化しているように見える今の流れとは両立しないように思える。
『政府を主に動かしているのは弁護士だから、弁護士が一番安全だろう』という考え方は、時代遅れで鈍重な国民国家という枠組みがどんどん形骸化しているように見える今の流れとは両立しないように思える。
>>16
創造的な超一流の存在は、いつの時代もなくならない。
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>>23
ロボット工学はソフトウェアと違って、製造にも維持にもはるかにコストがかかる。
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>>26
人間のライターと、分析的なガイドラインに基づくLLMベースの多段階採点システムを併用すればいい。
人間のライターと、分析的なガイドラインに基づくLLMベースの多段階採点システムを併用すればいい。
>>30
縮小版パラリーガルとして起業するには絶好の時期だ。以前、NYCで駐車違反の罰金に異議を申し立てるアプリがあった。誰でも似たようなニッチを見つけて、LLMのテンプレートを使い、ほぼ自動化された退屈な繰り返し作業の法律業務を提供できる。
縮小版パラリーガルとして起業するには絶好の時期だ。以前、NYCで駐車違反の罰金に異議を申し立てるアプリがあった。誰でも似たようなニッチを見つけて、LLMのテンプレートを使い、ほぼ自動化された退屈な繰り返し作業の法律業務を提供できる。
>>33
理論上、株式取引とは『株』を最適に分配し、生産性の高い企業により多くを、そうでない企業により少なくを与えることで、社会全体の生産性を高める仕組みだ。
理論上、株式取引とは『株』を最適に分配し、生産性の高い企業により多くを、そうでない企業により少なくを与えることで、社会全体の生産性を高める仕組みだ。
>>36
2021年当時のChatGPTもそうだった。
2021年当時のChatGPTもそうだった。
この話題の背景と論点
元記事は、人間同士の文章のやり取りでは人間がAIより明らかに優れており、組織もその差に対価を払い続けるという前提に立っている。しかしHNのやり取りが示す通り、この前提には弱点も指摘されている。ひとつは「良い書き手」自体がそもそも希少だという点で、LLMの学習データとして質の高い文章が十分に存在するのかという疑問につながる。もうひとつは、AIの出力を人間が読んで判断する以上、文章力そのものの価値は消えないという指摘で、対話型AIの「語り口」への不満が例に挙がっている。一方でヒューマノイドロボットの実用化時期や、弁護士・トレーダーなど他職種の将来性については、スレ内でも見積もりが大きく割れており、確定した見通しは示されていない。
※本記事は5ch(Hacker News)スレッド「The safest job from AI may be writing」より抜粋・要約して構成しています。
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