“AIの無料ランチ終了”論争、安くて速いモデルこそ進化との声も
Hacker Newsで、AIの進化がムーアの法則のように頭打ちになりつつあるとする海外ブログ記事が話題になっていた。
コメント欄では「性能そのものではなく、安さと速さこそが本当の進化だ」と主張する声と、「実際に性能向上は飽和しつつある」という反論が入り乱れ、DeepSeekやGLM、Fable、Opusといった具体的なモデル名を挙げながら議論が展開されていた。
Fableと『無料ランチ』の終わり
出典: dbreunig.com / 元記事はこちら
本当の革命はDeepSeek v4 flashみたいなモデルだと思う(GPT 5.6 Luna、muse spark 1.2、mimoとか)。FableやGLMと比べても遥かに安いのに、性能はちゃんと良い。賢くならなくてもいいから、とにかく安く速くなり続けてくれればそれで満足って人は多いんじゃないかな。まあ実際は両方とも毎月のように進化してるけど。
料理中にChatGPTの音声機能を使って、何年も作ってる料理のアレンジについて相談してたんだけど、アドバイスがすごく的確で驚いた。このモデルならずっと使い続けられるって思ったよ。十分賢くて色々手伝ってくれるから、もうAIの進化が止まったとしても満足できる。
DS4 flashやluna、mimoくらいの知能を、自分の非力なマシンで完全オフライン・実用的な速度で動かせるなら満足できる。それ以外は正直どうでもいい。
実際のところ、性能向上は頭打ちになりつつあるという証拠の方が多い。安く速くなるという話も怪しくて、パラメータ数を減らしても性能が飽和するにつれ、対数的にしか能力が伸びなくなってきているだけだと思う。
ムーアの法則を持ち出すのは無理があると思う。CPUの場合は速度そのものが頭打ちになった。でもAIの場合、何が頭打ちになったって言うんだ?新しいモデルは次々出て、性能も上がり続けてる。ユーザーからすれば『無料ランチが終わった』どころか『無料ランチが始まった』ようなものだよ。オープンウェイトの優秀なモデルが次々出て、一部の大手の独占が崩れてきてるんだから。
筆者はどのタスクをどのモデルに振るか考え始めたみたいだけど、自分は全部Claude Opusに投げてる。OPみたいに考え始める人もいれば、まだAIを使い始めたばかりの人も大勢いるし、既に使ってる人でも半分くらいしか理解しないまま、Claude・GitHub Copilot・Cursorとか、使えるものをただ使ってるだけの人も多い。
「ムーアの法則は2000年代半ばに減速した」とあるけど、実際には2000年代半ばに減速してないし、そもそも減速自体していない。(出典リンクあり)
従来の『MHz(GHz)が高いほど良い』という意味では減速したよ。でも指摘の通り、実際の演算能力で見れば減速してない。
みんなが安いモデルに丸投げしてるっていう『単純作業のコーディング』って、具体的に何のことなんだ?
高いモデルで詳細な計画を書かせて、実装は安いモデルにやらせる、ってことだよ。
自分は仕様書やコードのレビューにFableを使って、実際の作業はOpusに渡してる。これがうまくいってる。
特定の単語が気に入らないと、こっそりOpusに切り替わったりしないの?
みんなまだdeepseek-v4-flashをあちこちで使ってるの?自分は値上げの後、mimo-v2.5の方がずっと魅力的に見えてきた。
ここ数日、openrouterでまた安くなってるよ。いつまで続くかは分からないけど、週末はBaidu経由で使ってて、値上げ前のDSの価格の半分くらいだった。どうやらタダみたいな値段で提供する方法をみんな見つけつつあるみたいだ。
はいはい。まだGLM 5.3はホストできないから、自分のエージェントは5.2で動かしてる。でも5.2で十分なのに次の世代がもう控えてるってこと自体が、自分の主張を裏付けてると思うんだけどな。
これこそ一部のAI企業が直面する問題だと思う。オープンモデルで十分こなせるタスクなら、消費者は彼らの学習コストを負担する必要がなくなるから。しかも実際の利用の大半は、最先端モデルが必要な用途じゃなくて、そういう『十分こなせる』タスクの方だと思うし。
自分も似たような使い方をしてる。ほとんどはペアプログラマーとして使うだけ。大量のウォーターフォール式の仕様書に沿ってエージェントの大群を働かせるみたいな使い方をしてる人たちの気が知れない。
高いモデルの方に既にコンテキストが全部読み込まれて準備できてる状態なら、切り替えてもどれだけ節約になるんだ?
APIの呼び出しはコンテキストを積むほど安くなるどころか高くなる。だからこそ、そのタイミングで安いモデルに切り替えるべきなんだよ。
あの『現在の状態』を説明するだけのコメントには本当に悩まされてる。4.7とかでも出てたけど、グローバルメモリに対策をたくさん仕込んだらかなり収まってた。でもFableとOpus 5でそこが大幅に退化して、またそういうコメントを書くのを止められなくなった。マジでイライラする。
自分はSolにそういうコメントを削除・修正させてる。
ソフトウェアエンジニアリングがAI企業の顧客にとって最大のコストセンターでなくなったら、次はまた別のコストセンターを削る方向に焦点が移っていくんじゃないかな。
※本記事は5ch(Hacker News)スレッド「Fable and the End of the Free Lunch」より抜粋・要約して構成しています。
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