「LLMでは書かない」宣言にHacker Newsで激論 ドーピング論争も
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プログラミングでLLMを使わないと宣言したブログ記事が、Hacker Newsで話題になっていた。元記事の著者はPHPプログラマーで、手作業でのコーディングにこだわる立場を取っている。これに対し、半年間コードを一行も書いていないのに仕事の速度も品質も上がったという反論が寄せられ、「見ていないのに品質が分かるのか」という疑問も噴出した。LLMの普及を「誰でも練習なしで速く走れるようになった」ドーピングに例える意見や、業務では使わないと解雇されるという現実的な指摘もあり、賛否が真っ二つに分かれる議論となった。
自分のコーディングではLLMを使わない
出典: polso.info / 元記事はこちら
競技プログラマーとして15年以上、いろんな言語でコードを書き続けてきた。でもここ半年はコードを一行も書いていないし、見てもいない。それでも仕事はこれまでより速く、質も上がっている。これをどう感じればいいのか自分でも分からない
コードを見ていないのに、どうして品質が上がったと分かるんだ?
はっきりさせておくと、コード自体が良くなったと言ってるわけじゃない。最終的な成果物、ユーザーが実際に見て使う部分の話だ。『バカみたいでも動くなら、それはバカじゃない』ってやつだよ
競技プログラマーが書くコードって普通、質が高くないからな。見てなくてもこれ以上悪くなりようがないと思うよ
LLMと生成AIは、プログラマーだけじゃなく多くの人から『人間であることの意味』を奪ってしまった。これから起きる混乱は見ものだろうね
LLMって、一般に受け入れられてしまったドーピング薬みたいだなと思う。誰でも練習なしで1マイル5分で走れるようになった。自分は練習してそれをやれるようになるのが好きだったのに、今はみんな無料でできるのが当たり前になって(しかも誰も『正しいやり方でやったか』を気にしない)、ちょっと楽しさが失われた気がする
そんなに簡単に『人間であることの実感』を奪われるなら、そもそもその実感をもっとしっかり育てておくべきだったんじゃないか
AIが奪ったのは、プログラマーという仕事の『非人間的な部分』だと思う。30年かけて自分をロボットみたいに鍛えてきた人たちが、今になって何をすればいいか分からなくなってるだけじゃないか
純粋に聞きたいんだけど、今出ているPHPの脆弱性(CVE)の修正も、手作業で書かれたバージョンが出るまで拒否するのか? 別の角度からも聞きたいんだけど、自前でホストしたMistralを使うのはアリなのか?
それはものすごく『恵まれた立場』だから言える意見だな
どういう意味で? むしろ逆だと思うけど。LLMの台頭は、2000年代以降で初めてプログラマーがツールにお金を払うことを求められるようになった出来事だよ
どういうことだ? 認知能力やコーディングを楽しむことは、恵まれた人だけのものじゃないだろう
これのためだけにブログ記事を書くつもりはないけど、この人の言うことは正しいと思う。自分がLLMに期待するのは、ちゃんと機能するStackOverflowやGoogle検索みたいなものと、あとは多少の静的コード解析くらいだ
ドラマ『The Office』の会計士オスカーが電卓を使うのを拒否してたのを思い出すな
どうせそのミルクシェイクは欲しくなかったんだろ…(すっぱいブドウだな)
PHPプログラマーがそれを言うのはちょっと大それてるな
そうだな、PHPって見た瞬間に全部疑わしくなった。自分が一番書きたくない言語だよ
それって、LLMが書く『プログラマー』の意見についても同じことが言えるけどな
自分はRustでLLMを使っていて、1秒間に100万接続くらい余裕でさばけてる。それで満足してるよ
個人の趣味プロジェクトならそれでいいけど、仕事でLLMを使わなかったらただクビになるだけだぞ
LLMを使えば、自分が今出てる418エラーくらい避けられたんじゃないか?
これって『店で食料は一切買わない、口に入れる栄養は全部自分で土を耕して作る』って言ってるのと同じに聞こえる。立派な話だけど、自分に言い聞かせてるだけに聞こえるな。1か月後くらいにまたここで会おう
この話はよく聞くけど、自分が使っているソフトは明らかにバグが増えて使い心地も悪くなってきている。みんな自分の仕事の質を評価するのが下手なんだと思う。特にAnthropicから『買った』場合はね
自分は全部のコードを必ずレビューすると決めている。でもここ数週間で気づいたんだけど、コードレビューでもLLMの方が自分より上手いんだよな。結局自分は、本当にやるべき仕事(もっとプロンプトを書くこと)を避ける言い訳を探してるだけだった
プロンプトを書くのもLLMに頼んだらどうだ?
プログラミングに関してその主張はよく分からない。ターミナルにコンピューターへの指示を打ち込むことの、どこが『人間らしい』んだ? 紙に穴を開けてプログラムを組んでいた時代の方が人間らしかったのか? 生成AIによるアート生成の話なら、それはもっと重大な問題だと思うけど
コードだってアートになり得る。問題を解く方法はいくつもあるけど、その中から簡潔で美しい解き方を見つけ出すのは、それ自体すばらしいことだ
そもそもソフトウェアエンジニアの仕事は、コードを書くことじゃなくて、ソフトウェアを作ることだったはずだ。AIを使おうが頭をキーボードに押し付けて書こうが関係ないし、誰も気にしない
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それはつまり、お前の会社がまだAIを効果的に使う方法を学んでいないってことだよ。正しく使えば、人間のプログラマーがついていけるわけがない
はいはい、結局いつも『お前のプロンプトが下手なだけ』ってことになるんだな。まあ分かるよ、自分のスキルがリアルタイムで衰えていくのを感じながら、データ上は生産性が実は全く上がっていないと気づくのはつらいもんな
悪いけど、それは違うと思う
自分はただ最終結果をテストしてるだけだよ。手動テスト、自動テスト、ベンチマーク、実際に使ってる人のフィードバック、売上の増加、とかで判断してる
プログラマーの成果物は、そもそもコードそのものじゃなかった。コードは、コンピューターを思うように動かすためにやらなきゃいけなかった手段にすぎない。今は魔法のランプの精霊に頼んで、自分がやっていたことをやらせて結果を確認するだけだ
コードを見たとしても、それで品質が高いって分かるのか?
よっぽどコードが下手だったんだろうな
Claudeがそう言ったんだろ
本当にその通りだと思う。LLMは『ステロイド』よりもさらに強い力だと感じる。ステロイドだって使いすぎれば命取りになるわけだし
多くの人は自分の仕事で自分自身を定義している。それ自体を問題視することもできるし、社会がそれを当然の、むしろ推奨される生き方にしてきたことを問題視することもできる
それはなかなか面白い見方だけど、もっと広い視点で見てみるべきだ。他のホワイトカラー職、そしてもっと安く自動化できるブルーカラー職にも目を向けないと
この業界にいる大半の人は、お金のためにソフトウェアを作らなきゃいけない立場だ。その経済構造はもう、LLMを使うのが当たり前の前提条件になるところまで変わってしまっている
この話題の背景と論点
この議論の背景には、2022年以降ChatGPTやGitHub Copilotなどのコーディング支援AIが急速に広がり、「使うかどうか」が個人の好みではなく職場での前提条件になってきているという事情がある。スレで割れたのは主に評価方法の問題だ。コードを一切読まずに「成果物の質が上がった」と言えるのかという点で、テスト結果や売上といった外形的な指標だけで判断する立場と、コードそのものを読まなければ品質は分からないという立場が対立している。また、LLM活用をスポーツのドーピングに例える意見は、生産性そのものよりも「正しい過程を踏んで結果を出したか」という公平性の感覚に根ざしており、単純な効率論争では説明できない心理的な抵抗があることを示している。
※本記事は海外掲示板 Hacker News のスレッド「I will not be using LLMs in my coding」から抜粋し、編集部で日本語に意訳したものです。訳文の責任は当サイトにあります。
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