【海外の反応】「AGIがまた来た」海外エンジニアがGPU増員ネタで盛り上がる
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海外掲示板4chanの技術系板「/g/」に、GoogleのAIエージェント「Astra」の話題をきっかけに「AGI HAS ARRIVED(また来たか)」と題したスレが立った。GPUをあと40万基積み増すべきだという皮肉や、ハルシネーション(AIの幻覚)がある限りAGIとは呼べないという主張を巡って、参加者の意見は割れている。一方で「AIにstrawberryのrの数を聞くのは、いちごのrの数を聞くようなものだ」という擁護意見も出て、AIの限界をどう評価するかを巡るやり取りが続いた、海外エンジニアたちの本音がのぞける一本。
AGIがまた誕生したらしい(またかよ)
Astra(GoogleのAIエージェント)にメールを書かせたら、署名が俺の名前じゃなくてメールアドレスになってた
>>1
>40万基のGPU
いいな、一個くれよ
>40万基のGPU
いいな、一個くれよ
(画像のみ。文章なし)
>>4
ハルシネーションはLLMに完全に組み込まれた性質で、なくすことは不可能
だからAGIなんて有り得ない
ハルシネーションはLLMに完全に組み込まれた性質で、なくすことは不可能
だからAGIなんて有り得ない
>>7
それ、人間にも当てはまるだろ
>>10
それ、正確には『ASI』って呼ぶんだよ
それ、人間にも当てはまるだろ
>>10
それ、正確には『ASI』って呼ぶんだよ
>>4
専門家とやらの予測は今まで全部、進歩のスピードを見誤ってきた。2031年なんて予測もその一つに見える。今年の進歩を見る限り、遅くとも2027年前半、下手したら今年中には来ると思うね
専門家とやらの予測は今まで全部、進歩のスピードを見誤ってきた。2031年なんて予測もその一つに見える。今年の進歩を見る限り、遅くとも2027年前半、下手したら今年中には来ると思うね
>>1
AGIには10万基あれば足りたはずなのに、さらに40万基必要って言ってる。もっとAGIをAGIらせるためだな
AGIには10万基あれば足りたはずなのに、さらに40万基必要って言ってる。もっとAGIをAGIらせるためだな
>>9
それな
あと80万基のNvidia GPUがあればもっと良いAGIになる
名付けて『AGI-2』だ
それな
あと80万基のNvidia GPUがあればもっと良いAGIになる
名付けて『AGI-2』だ
>>1
>AGIがついに誕生した
>ジェンスン(Nvidia CEO)の顔を一筋の汗が伝った
>だがもう関係なかった
>もう何も関係なかった
>AGIがついに誕生した
>ジェンスン(Nvidia CEO)の顔を一筋の汗が伝った
>だがもう関係なかった
>もう何も関係なかった
(画像のみ)
OpenAIとAnthropicが上場するまで、毎週『AGI達成した』だの『AGI-2』だの『AGI+』だの言い続けるだけだろこいつら
Astraに聞いてみたら『私はAGIじゃない』って言われた。これにて一件落着
5.6以上のクラスのモデルは、パソコン仕事に関しては明らかに大半の人間より優秀。Astraはさらにその上を行く。あとは値段がもっと安くて、もう少し速ければ言うことないんだが
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>おいAGI、strawberryにrはいくつある?
>5個
>5個
>>18
そんなミスは今どき起きないよ
そんなミスは今どき起きないよ
>>18
でも正直、あの手の質問はフェアじゃない。『いちごにrはいくつある?』って聞いてるようなもんだ
でも正直、あの手の質問はフェアじゃない。『いちごにrはいくつある?』って聞いてるようなもんだ
>>18
それはハーネス(実行環境)側の問題。ツールやスクリプトを使えるAIに聞けば、自分で確認用のコードを書いて正しい答えを返してくるよ
それはハーネス(実行環境)側の問題。ツールやスクリプトを使えるAIに聞けば、自分で確認用のコードを書いて正しい答えを返してくるよ
>>23
ついでにドライブを消してくれるかもな
ついでにドライブを消してくれるかもな
>>24
『ワークモード』を使えば専用の環境がもらえる。あるいはCodexを使ってサンドボックスやVMの中で動かせばいい
『ワークモード』を使えば専用の環境がもらえる。あるいはCodexを使ってサンドボックスやVMの中で動かせばいい
>>18
その答えはとっくの昔にモデルへ焼き込み(プリベイク)済みだよ
その答えはとっくの昔にモデルへ焼き込み(プリベイク)済みだよ
この話題の背景と論点
スレで言う「AGI」は人間と同等以上の汎用的な知能を持つAIを指す言葉で、OpenAIやGoogleなどが度々「達成に近づいた」と表現しては議論を呼んできた経緯がある。GPUの調達数を巡るネタは、AI企業が学習・推論用に数十万基規模のNvidia製GPUを買い集めている現状を揶揄したもの。また「AIにstrawberryのrの数を聞く」というのは、LLM(大規模言語モデル)が文字単位の処理を苦手とすることを示す定番のからかいネタで、スレでは「いちごのrの数を聞くようなもの」という反論も出ている。ハルシネーション(AIがもっともらしい誤情報を生成する現象)をゼロにできない限りAGIとは呼べない、という主張と、それは人間にも当てはまるという反論の対立は、AI研究者の間でも決着していない論点で、スレの応酬もこの延長線上にある。
※本記事は海外掲示板 4chan /g/ (Technology) のスレッド「AGI HAS ARRIVED」から抜粋し、編集部で日本語に意訳したものです。訳文の責任は当サイトにあります。
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