「AI生成の顔と本物、見分けられる？」判定テストが海外で話題
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海外掲示板4chanの科学板(/sci/)で、AIが生成した顔写真と本物の人物写真を見分けられるかを試すオンラインテストが話題になった。投稿者は最初は深く考えずに答え、後で画像をよく観察してから受け直したところ20問中19問正解したという。スレでは、テストの回答データがAIの学習に悪用されるのではという警戒の声や、実験で使われている顔写真の選び方・変数の統制が科学的に妥当なのかを巡る議論が交わされ、単純な「見分けられるか」ゲームから科学的方法論の話にまで発展した。
/g/向けかもしれないけど……AI生成の顔と本物の顔、見分けられる？ テストはこちら → https://facetest.psy.unsw.edu.au/aifaces.html
出典: facetest.psy.unsw.edu.au / 元記事はこちら
いや、遠慮しとくわ。AIが本物と見分けがつかない偽顔を作れるように、俺がそのハニーポットに引っかかって学習データにされてやるつもりはない
「ハニーポット」か……わざと間違った答えを繰り返して、AIを『逆学習』させてやりたくなってきた
もう遅いよ。AIはお前の顔認証を騙して、通話を盗み聞きして声まで偽造できるようになってる。4chanのアカウントも乗っ取られて、ネット上の人格ごと奪われてるぞ
1. 電話中は声のトーンや訛り、言語まで文の途中でランダムに変えて、AIの音声学習を騙してる
2. 4chanのアカウントは32単語(英数字じゃなくて単語)のパスワードで守ってて、二段階認証も設定済みだ
もう終わりだ……
お前はとんでもなく運が悪いか、頭が悪いか、(一番ありそうなのは)わざと不正解を選んだ『スーパーAI検知能力者』のどれかだな
ラッダイト(機械否定派)完全論破www
『変数を制御する』か……それって科学的な主張の一般性が失われるか、単に結果を誘導してるだけじゃないのか?
それに選ばれてる顔がおかしいだろ。
A B B A B A B A B A B B B A B A B A A A
この並び、笑えるぞ
『一般性が失われる』というのは、現実世界では他の要因も最終的な判断に影響しうるという意味でだ。
これは『結果を誘導している』わけじゃない。実際に検証している変数が理論通りの影響を持つかどうかは分からないからこそ、それを調べようとしているんだ
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『ちゃんとした人間の顔に見えるか』という話と『現実に見えるか』という話を混同してるって言うけど、混同してるのはお前の方だ。俺はそんな主張はしていない。
問題はAIと本物の人間の写真を人が見分けられるかどうかだ。『現実』がどうとかは一言も言っていない
（結果画像を貼っただけ）
『お前が挙げた具体例は、AI研究者が顔生成を改善するための用途だった』というのは間違いだ。読解力を鍛えろ。
お前にとっては些細な読み間違いに聞こえるかもしれないが、これは重要な違いなんだ
この話題の背景と論点
紹介されたテストはUNSW(ニューサウスウェールズ大学)心理学部が公開している顔認知実験で、AIが生成した顔画像と実写の顔を混ぜて正答率を測るものだ。ディープフェイク検出研究の一環として以前から知られているツールで、今回のスレで急に出てきた目新しい話題というわけではない。スレで割れたのは大きく2点で、一つは「テストの回答データがAIの学習に流用されるのでは」という懸念、もう一つは「実験に使われている顔写真の選び方や変数の統制が科学的に妥当なのか」という方法論への疑問だ。後者は心理学実験のデザイン論としてよくある論点でもある。正答率には個人差が大きく、じっくり見比べれば9割以上まで伸びたとする投稿がある一方、低い正答率を茶化す反応も見られた。
※本記事は海外掲示板 4chan /sci/ (Science & Math) のスレッド「Can you tell the difference?」から抜粋し、編集部で日本語に意訳したものです。訳文の責任は当サイトにあります。
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