IT・AI
2026年11月11日
Google社員がAI48体でNASAのLidar解析、72時間でマヤの未知遺跡発見
Google社員が48体のAIエージェントにNASAのLidar(レーザー測量)データを解析させ、72時間でマヤ文明の未知のピラミッドを発見したという話が、海外掲示板Hacker Newsで話題になっていた。スレでは「AIの素晴らしい応用例だ」と評価する声がある一方、「発表したのが考古学者でなくソフトウェアエンジニアなのが気になる」「どれだけコストがかかったのか」「地球全体をスキャンしたら盗掘者を呼び込むだけでは」といった懐疑的な意見も相次ぎ、AIと科学研究の距離感をめぐる議論に広がった。
Googleのソフトウェアエンジニアが48体のAIエージェントをNASAのLidarデータに投入、72時間で地図に無いマヤ文明のピラミッドを発見
出典: pietromiotti.com / 元記事はこちら
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海外の名無しさん
2026-11-11 13:31
「生きるのに一番いい時代だ」。その意気込みは買うけど、全面的には同意できない。特に、これを発表したのがアーキオロジスト(考古学者)や人類学者じゃなくてソフトウェアエンジニアだった点が気になる。歴史を理解し保存するのが目的なら、AIで見出しを取りに行くんじゃなくてね。
45
海外の名無しさん
2026-11-11 13:36
>>6 人生は何事も表裏一体。コロナ禍だって、ITエンジニアで家族が健康なら「一番いい時代」だった。コロナが終わった今、僕らの知的労働の価値もだいぶ失われた。
46
海外の名無しさん
2026-11-11 13:43
>>6 でもみんなクビになって失業してるのに、何が「一番いい時代」なんだ?
7
海外の名無しさん
2026-11-11 13:37
それより、なぜAIエージェントが48体も必要なんだ?1体のエージェントが並列処理すればいいはずで、単純な台数勝負じゃないと思うけど。エージェント同士で作業を分担してるの?この規模のエージェント運用は自分の予算じゃ無理だから、詳しく知りたい。
47
海外の名無しさん
2026-11-11 13:39
>>7 Lidarを調べるAIエージェントが1体、電球を取り付けるAIエージェントが47体ってことだろ
8
海外の名無しさん
2026-11-11 13:15
こんなに大量の画像を解析するの、めちゃくちゃ高くつかなかった?追記:Geminiに聞いたら、1200平方kmを標準的なLidar解像度で見るのに1200×1200の画像834枚だけで済むらしい。これ、南米の違法採掘の検出にも使えるんじゃない?
48
海外の名無しさん
2026-11-11 13:34
>>8 使えるよ。ただそこで「Googleマップ問題」が起きる。善意でやったことでも、悪いやつにとっては安全保障・軍事・法律上の問題に化けるし、みんな結局無関心になる。ジョージ・クルーニーが「プロジェクト・センチネル」を諦めたのもこれが理由。宇宙から虐殺行為を記録しても、それを行う人間や資金網に手を出せないなら意味がない。
9
海外の名無しさん
2026-11-11 13:32
これ、イギリスでもやってほしいな。干ばつ時の航空写真を解析するエージェントも作って、イギリス各地にたくさんある古代遺構を見つけさせたら簡単に成果が出そう。イギリス全土を網羅した干ばつ写真マップがあるかどうか自分は確認したことがないけど。
11
海外の名無しさん
2026-11-11 13:25
「そろそろ地球全体をLidarでスキャンして、あとはAIエージェントに発見させればいいんじゃないか」——それ、お願いします。
49
海外の名無しさん
2026-11-11 13:35
>>11 やるわけない。ファイブアイズ(米英加豪NZの諜報同盟)のGEOINTが絶対にそんなことを許さないよ。(リアルポリティークへのリンク)
12
海外の名無しさん
2026-11-11 13:02
よくやった!これはAIのちゃんと良い使い方だ。
19
海外の名無しさん
2026-11-11 13:08
なぜここで「Googleのソフトウェアエンジニア」という肩書が関係あるんだ?証拠そのものが語るべきじゃないのか。「Googleのエンジニアが指示した」からってAIの性能が上がるわけでもないし。そもそも「Google SWE」という肩書が業界内で特別な重みを持っていた時代はもう過ぎたと思う。
51
海外の名無しさん
2026-11-11 13:32
>>19 重要なのは、「48エージェントを72時間動かした」というのは、自腹で5万ドルを使ったか、トークン無制限の会社で働いているかのどちらかを意味するってこと。
22
海外の名無しさん
2026-11-11 13:03
バイブコーディングは知ってるだろうけど、バイブ考古学はご存知?
53
海外の名無しさん
2026-11-11 13:31
>>22 下まで全部バイブってことか。
54
海外の名無しさん
2026-11-11 13:36
>>22 人間が既存の基準をもとにパターン認識してるのは知ってるだろ?最近のコンピューティングの進展について聞いたらもっと驚くよ。
24
海外の名無しさん
2026-11-11 13:04
@openai @anthropic @google @spacexai: 地球全体をスキャンして、見つかったものを教えてもらえますか?よろしく — 世界より
55
海外の名無しさん
2026-11-11 13:16
>>24 特に億万長者の島は、みんなの家のリビングと同じくらい高解像度でスキャンしてほしいね。実現しよう、@イーロン・マスク。
26
海外の名無しさん
2026-11-11 13:12
OSSのメンテナーに続いて、今度は考古学者がAI生成レポートの山に埋め尽くされる番になりそうだな…
56
海外の名無しさん
2026-11-11 13:19
>>26 宗教的な人たちがこれを知ったら大変なことになるぞ。トーストだけじゃなく、あらゆる素材にイエスの姿が現れるようになる。
27
海外の名無しさん
2026-11-11 13:07
考古学としては失敗だろ、もっと早くやるべきだった。
28
海外の名無しさん
2026-11-11 13:02
誰も探していなかったものを見つけるのは、たいてい簡単だ。
58
海外の名無しさん
2026-11-11 13:06
>>28 最近のCVE(脆弱性報告)の増加も同じことが言えるね。こういう発見は大抵、称賛に値するし価値がある。
59
海外の名無しさん
2026-11-11 13:03
>>28 ここではあまり関係ない話だと思う。
30
海外の名無しさん
2026-11-11 13:17
次はアトランティスを見つけてくれ。
60
海外の名無しさん
2026-11-11 13:35
>>30 それならソナーの方が向いてると思うよ。
31
海外の名無しさん
2026-11-11 13:11
[削除済み]
61
海外の名無しさん
2026-11-11 13:19
>>31 AIに「結果をどうすればいいか」まで聞いた時点で、この人への評価は下がった。AIがなかった時代ならGoogle検索で済ませていたことを、今は『Claudeに聞いた』にしただけ。その上、「自分の」すごい成果についてのウェブページまでAIに作らせている。(動画リンク)
75
海外の名無しさん
2026-11-11 13:27
>>61 AIに対するこの手の皮肉、いちいち疲れるな。
33
海外の名無しさん
2026-11-11 13:20
(2への返信) この記事で紹介された手法は、お宝目当ての盗掘者だって同じように使える。手を付けずに放置すれば、結局盗掘者に先に掘られるだけだと思う。
62
海外の名無しさん
2026-11-11 13:29
>>33 それはもう何百年も前からある話だよ。
63
海外の名無しさん
2026-11-11 13:32
>>33 これは「世界中をLidarでスキャンしてAIに何でも見つけさせよう」というコメントへの返信だよ。
64
海外の名無しさん
2026-11-11 13:32
>>33 最も現実的な「盗掘者」像は、映画の悪役というより、スクリプトキディ(手軽なハッキングをする素人)みたいな、近くにいて手軽にできる人間なんじゃないかな。
34
海外の名無しさん
2026-11-11 13:17
(2への返信) 考古学者はもうかなり前からLidar搭載のラジコン機を使っている。この流れなら、小型UAVの群れがマッピングをするようになるのも時間の問題だろう。
65
海外の名無しさん
2026-11-11 13:31
>>34 これも「世界中をLidarでスキャンしてAIに見つけさせよう」というコメントへの返信ね。
66
海外の名無しさん
2026-11-11 13:32
>>34 Googleマップに「Lidarレイヤー」が追加される日も来そうだな。
39
海外の名無しさん
2026-11-11 13:19
(4への返信) アインシュタインやニュートン、プラトン以降の知識を一切持たないLLMを作って、何を推論できるか試した人はいないのかなって気になる。学習データ不足が問題になるとは思うけど、逆にそれが『今の自分たちにとってのプラトン』を見つけるためのプロンプトを逆算するヒントになるかもしれない。
69
海外の名無しさん
2026-11-11 13:29
>>39 それには物理的な実験を行う手段が必要になるんじゃないかな。
70
海外の名無しさん
2026-11-11 13:28
>>39 「学習データ不足が問題になると思う」どころじゃないと思うよ。アインシュタインどころかニュートンやプラトンより前の文献しか使えないなら、観察以外の学習データなしに自分で学習できる、まったく新しい技術が必要になるだろうね。
この話題の背景と論点
考古学分野でのLidar解析は2010年代から中米のジャングル調査で実績があり、地表の植生データを取り除いて遺構の高低差を可視化する手法として知られている。今回新しかったのは、その解析作業にAIエージェントを大量投入した点だ。スレで意見が割れたのは主に二つで、一つは「誰が発表したか」。考古学者ではなくソフトウェアエンジニアが主導した点に違和感を示す声があった。もう一つはコストと再現性で、48体のエージェントを72時間動かす計算資源が一般の研究者にも手が届くものかという指摘が出た。また、解析手法自体が公開されることで盗掘者にも使われうるという懸念も挙がっており、発見の公開と保護のバランスという考古学に昔からある論点が、AIの文脈で改めて浮上した形だ。
※本記事は海外掲示板 Hacker News のスレッド「Google SWE points 48 AI agents at NASA Lidar, finds unmapped Maya pyramid in 72h」から抜粋し、編集部で日本語に意訳したものです。訳文の責任は当サイトにあります。
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