「AI臭くて読まなかった」皮肉サイトがHNで賛否両論
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「長すぎて読んでいない(TL;DR)」をもじった「Too AI; Didn’t Read(TAI;DR)」というサイトが登場し、Hacker Newsで話題になった。AIが書いたと感じる文章は読む気になれない、という主張のサイトだが、投稿者自身のサイトにも「Codexの痕跡」「ライムグリーンの配色」などAI生成を疑わせる特徴があると次々に指摘され、皮肉合戦になった。話題はAI検出ツール「Pangram」の精度にも及び、「誤検出だらけで使い物にならない」派と「誤検出は少なく信頼できる」派で意見が割れ、40件近いレスがついた。
AIくさすぎて読まなかった(Too AI; Didn’t Read)
出典: tai-dr.com / 元記事はこちら
Oxideのこの文章の捉え方が好きだ: https://rfd.shared.oxide.computer/rfd/0576#_llms_as_writers かつての暗黙の了解は『書き手は読み手に求める以上の労力をかけている』というものだったが、LLM生成の文章によってそれはズタズタにされている。
経験上、彼らはだいたい3割くらい読んで、『まあ十分だろう、全部ちゃんと考えた』と自分を納得させてから共有しているんだと思う。
まあ、そういう出し方もできるだろう。経験上、チームで『いつもスロップ(AI生成の粗悪コンテンツ)を出してくる人』が誰かは、本人以外全員が知っている。
皮肉なことに、実際AI生成だ。Codexの痕跡がそこら中にある。あのライムグリーンの色使いが何よりの証拠。
話題になってるもう一つの似たサイト、https://noslopgrenade.com/ も、Pangramの判定によれば一部AIが書いているとのこと。
したり顔で『スロップだ』と言っている人たちのうち、どれだけがその直後にChatGPTに何か聞きに行っているんだろうと思う。意外と多いんじゃないかな。
それ、先月別の人が既に考えてたよ(たぶん): https://www.rickmanelius.com/p/aidr-ai-didnt-read
AI;DRはしっくりくる。ただ、中にはもっと強い反応がふさわしいものもある――『AI;FU』とか。最近HNユーザーを狙ってきた、白々しいAI採用スパムみたいなやつだ: https://news.ycombinator.com/item?id=49849134
それが当たり前にならないようにする一環として、文句を言うことにも意味がある。
あることに文句を言うのが当たり前になることは、そのこと自体が当たり前になる第一歩でもある。
個人的には、広告だらけで実質読めないようなクソみたいなサイトが減る方が、多少ぎこちない文章でもさっと読み飛ばせる方がマシだと思う。この10年、批判の矛先は広告収益による劣化の方に向くべきだったのに、AIの話ばかりが焦点になっている気がする。まあ個人的な意見だけど。
うわ、それ好き。ペーパークリップゲームに費やした時間を思い出す
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『Polsia』とかいう、会社をワンショットで作る的なことをやってた人を少し思い出す。あの人、実際に投資家までついていたはず。インターンが入ってきて『それ、AI slopって読めますよね』って言った時の社内ミーティングに居合わせたかった。
AS;DB
自分はAI;DR派だな
AI検出ツールなんて使い物にならない。この掲示板、いつからこんなにPangramの回し者だらけになったんだ、そろそろ禁止にすべきでは。
それは古い認識だ。以前はそうだったが、今の検出ツールは誤検出率(false positive)が低い。つまり適合率(precision)は良いが、再現率(recall)は必ずしも良くない――AI文章の一部は検出をすり抜けるが、AIだと判定された場合はだいたい正しい。
自分たちのデータだけでなく、多くの人の実体験としてもかなり正確だという話が多い。なぜそれで禁止しないといけないんだ?
それは『slop grenade』の例を含めた場合の話?入れると検出器が反応しそうな気もするけど
含めていない。
この話題の背景と論点
「TAI;DR」は「長すぎて読んでいない(TL;DR)」をもじった略語で、AI生成とおぼしき文章に対する読者側の拒否反応を表す言葉として使われている。背景には、AI検出サービス「Pangram」のような判定ツールの普及があり、スレでは精度をめぐって「使い物にならない」という懐疑派と、「誤検出(false positive)は少なく、AIと判定されたものはほぼ正しい」という擁護派で意見が割れた。誤解されやすいのは、AI検出ツールが「AIかどうか」を完璧に判定できるわけではない点で、bonoboTP氏の指摘通り、見逃し(recall)はあっても誤爆(precision)は少ないというのが実情に近い。もう一つの論点は、このサイト自体が本当にAI製かどうかを誰も確証できないまま、配色やデザインの印象だけで判定が飛び交っていたこと。AI生成コンテンツへの疲労感自体が、AI批判というジャンルを新たに生み出しつつある皮肉な状況が伝わってくるスレだった。
※本記事は5ch(Hacker News)スレッド「Too AI; Didn’t Read」より抜粋・要約して構成しています。






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