AIで誰でもソフト模倣可能に、オープンソースの意味は? 海外で議論
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海外掲示板4chanのテクノロジー板で、「AIがあればどんなソフトも瞬時にクローンを作れるのだから、クローズドソースにする意味はあるのか」という投稿から議論が始まった。スレでは、ソフトウェアの「自由」はMITのように誰でも好きに使える自由を指すのか、それともGPLのように改変の公開を義務づける自由を指すのかという、オープンソースの定義そのものをめぐる対立が起きた。さらに、AIによるリバースエンジニアリングが本当に学習データの範囲を超えてできるのか、企業がコードの難読化にコストをかけるより製品そのものを良くすべきではないかといった論点にも話が広がった。
でもそれは『無料ビール』の自由であって、ユーザーを尊重する自由じゃないけどな
『無料ビールであってユーザーを尊重しない』?むしろ逆だろ。ボタン一発で好きなもののFOSSクローンを作れるのに、有料のAIモデルを使わなきゃいけないってだけの話なんだから
じゃあMacOSのソースコードを見せてくれよ
GoogleのBSDカーネルでググれ
ラッダイト姉貴たちかよ!!
職業なんて昔からどんどん廃れていくものだろ。パンと水だけのコーダーはもう要らない。AIをうまく操れる奴がこれからも高給をもらうんだよ
会社がAIを使っているなら難読化しても無意味だ
LLMを使わずに人間が複雑なソフトウェアをリバースエンジニアリングした例を聞きたいのか?もちろんあるが何年もかかる。AIエージェントはGhidraのようなツールでデコンパイルできるし、普通はClaudeなどの安全装置が特定のソフトのデコンパイルを止めるが、うまく誘導すれば突破できる。あるいは中国製のモデルに投げればいい
俺が言いたいのは、LLMはそのLLMを使った企業のプログラムしかリバースエンジニアリングできないのか、ということだ。だとすればLLMは本来許されていないはずのそれらの企業のデータで学習していて、リバースエンジニアリングを頼まれた時点で既にその劣化コピーを重みの中に持っている、ということになる
『本来許されていない』?それがまさにビジネスモデルそのものだよ。もう入力トークンしか学習データの供給源は残っていないんだから
バイナリが自分のPCにあるなら、それをリバースエンジニアリングすればいいだけだろ
デモを取り下げている連中は、たぶん心配する必要なんてない。むしろゲームの宣伝に使えるかもしれない、今のNext FestはAI製の粗悪品で溢れてるんだから。いい出来のゲームの劣化コピーなんて誰も買わない。AI以前からアセットフリップや劣化コピーは存在したが、大した影響は与えてこなかった
そうだが、多くの企業は『そんなことは起きない』という約束を信じて契約している。最近の管理職が陥っているAI狂信のせいで、AI企業がその約束を守る可能性がどれだけ低いか気づけないんだろう
指切りげんまんでもしたのか?そんなわけないだろ
弁護士を待機させて、いつでも訴訟を起こせるようにしておく
LLMがそれを速く、そこそこ正確にC/C++/Rustに変換できるという話か、それとも俺でもhexdumpとかを使えば技術的にはできるという話をしてるのか?
AIを操るのはソフトウェア開発そのものより簡単だ。AIにやらせられるのに、なぜ自分が金を貰えると思ってるんだ?
それは違う。ソフトウェアの専門家でなければAIを正しく操ることなんてできない
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本物のPhotoshopが使いやすくて値段も手頃なら、誰もクローンなんて作ろうとしない。海賊版への対策として彼らがやったのは、課金してる顧客を苦しめることだった。そういうMBA主導のクソ企業には軽蔑しかない
難読化する必要はない。ネット上に元ネタが存在しないくらい独創的なものを作ればいいだけだ
『R&Dの時間とコストの60%が実行時の難読化に使われている』らしいが、そのリソースを、人が本当に支持したくなる製品を作ることに使えばいいんじゃないか?という突飛な発想
その考え方じゃ管理職には向いてないな
Adobe系のソフトはおそらくかなり本格的なアルゴリズムや、独自の研究成果が入ってるんだろうな
この話題の背景と論点
この議論の背景には、オープンソースの「自由」の定義を巡る長年の対立がある。MIT/BSD系ライセンスは利用・改変・再配布を自由に許す一方、GPL系は改変物の公開を義務づける「コピーレフト」という立場を取り、スレではその違いを揶揄する投稿も見られた。どちらが正しいという話ではなく、FOSSコミュニティで昔から繰り返されてきた立場の違いである。また「AIが瞬時にソフトを書き直せる」という前提についても、スレ内で「加速されているだけで一発で完成するものではない」との反論が出ており、誇張が混じっている点に注意したい。AIによるリバースエンジニアリングが学習データの範囲を超えられるかどうかは技術的に未解決の論点であり、スレの推測も確定的な事実ではない。難読化に開発コストの多くを割いている企業があるという主張も、個別の投稿者の体感であり、裏付けのある統計ではない点を踏まえて読む必要がある。
※本記事は海外掲示板 4chan /g/ (Technology) のスレッド「Everything is open source now」から抜粋し、編集部で日本語に意訳したものです。訳文の責任は当サイトにあります。
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