GLM-5.3が公開、重みも2週間後に 海外「マーケ臭がなく研究者が書いた文章だ」
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Z.aiがコーディング特化の新モデル「GLM-5.3」を公開し、オープンウェイトを2週間後に公開すると発表した。海外掲示板Hacker Newsのスレッドでは性能面よりも発表文の書きぶりが話題になり、「マーケティング臭がなく研究者が書いたようだ」と好意的な声が相次いだ一方、マルチモーダル非対応への不満や、ローカル実行に必要なメモリ量を巡る食い違いも見られた。
GLM-5.3: 最前線のコーディング性能と、創発的なサイバー能力
https://z.ai/blog/glm-5.3
出典: z.ai / 元記事はこちら
自分の好意的なバイアスを読み込んでいるだけかもしれないが、この文章、シリコンバレー的な宣伝のゴミというより、研究者が書いたものに近くないか？ 読み手の時間も、読み手自身も尊重されている感じがする。ありがとうZ.AI。
組織のトップが本物の大学教授だと、こうも違うものかと驚く。
組織のトップが本物の大学教授だと、こうも違うものかと驚く。
>>4
中国語版と比較してみたら面白いだろうな。というのも、彼らの英語版は明らかにユーザーに向けて書かれていて、投資家や政府関係者に向けたものではない。米国のラボはその両方に常に語りかけているから。
中国語版と比較してみたら面白いだろうな。というのも、彼らの英語版は明らかにユーザーに向けて書かれていて、投資家や政府関係者に向けたものではない。米国のラボはその両方に常に語りかけているから。
>>4
自分も同じ印象を受けた。すがすがしいほど正直で率直だし、有益な情報がたくさん入っている。新鮮な風という感じだ。
自分も同じ印象を受けた。すがすがしいほど正直で率直だし、有益な情報がたくさん入っている。新鮮な風という感じだ。
>>4
同じことを考えていた。誠実に感じるし、マーケティングの戯言がない。最良のモデルに及ばない部分は、そうと自分から明言している。
同じことを考えていた。誠実に感じるし、マーケティングの戯言がない。最良のモデルに及ばない部分は、そうと自分から明言している。
> GLM-5.3でやったことは、事後学習のスケーリングだけだ。
この書き出しがいい。それにしても素晴らしい結果だ。
> エージェントとしての能力が上がるにつれ、事後学習をスケールさせる難しさの多くは、モデル側から環境側へ移っていく。
この書き出しがいい。それにしても素晴らしい結果だ。
> エージェントとしての能力が上がるにつれ、事後学習をスケールさせる難しさの多くは、モデル側から環境側へ移っていく。
>>7
「事後学習のスケーリング」とは実際のところ何を指しているんだ？
「事後学習のスケーリング」とは実際のところ何を指しているんだ？
>>7
これは5.3のパラメータ数が5.2と同じだということを示唆しているのかな？
これは5.3のパラメータ数が5.2と同じだということを示唆しているのかな？
Appleは来年M7のMacBook ProとMac Miniを出すはずで、それらは無料のLLMをローカルでネイティブ速度で動かせるようになる。開発者のノートPCはローカルモデルを動かすものに置き換わり、Claude Codeのサブスクを解約して大幅に節約できる。開発者の勝ちだ。Apple株は急騰する。それ以外は全部下がる。どういたしまして。
>>9
それをやるには256GBメモリのモデルが必要で、そいつは相当高くつく。AppleはCXMTに断られたりして、メモリの調達に苦労しているからだ。しかもそこまでしても動かせるのは2ビット量子化版で、8ビットと比べて体感で明らかに劣る。
それをやるには256GBメモリのモデルが必要で、そいつは相当高くつく。AppleはCXMTに断られたりして、メモリの調達に苦労しているからだ。しかもそこまでしても動かせるのは2ビット量子化版で、8ビットと比べて体感で明らかに劣る。
>>9
メモリ不足の状況は、来年中に解消される見込みはない。
メモリ不足の状況は、来年中に解消される見込みはない。
>>9
価格もとんでもないことになるだろう。サブスクやトークン課金より安く済む可能性はあるにせよ、バッテリー駆動で冷却も貧弱なノートPCで巨大モデルを回すのは、あまり筋が良くない。
価格もとんでもないことになるだろう。サブスクやトークン課金より安く済む可能性はあるにせよ、バッテリー駆動で冷却も貧弱なノートPCで巨大モデルを回すのは、あまり筋が良くない。
今回もマルチモーダルなしか。実務では、モデルにスクリーンショットを見せられることの価値がとても大きいんだが。ベンチマークに入っていない能力は誰も注力しない、ということなんだろうな。ただこれのせいで、自分の主要な用途のいくつかでは完全に使えなくなってしまう。
>>12
求めているものとは違うかもしれないが、小さめのマルチモーダルモデルを別に用意して、大きくて賢い方のモデルの「盲導犬」として働かせる、という構成を考えたことがある。
求めているものとは違うかもしれないが、小さめのマルチモーダルモデルを別に用意して、大きくて賢い方のモデルの「盲導犬」として働かせる、という構成を考えたことがある。
>>12
GLM 6はマルチモーダルになるだろうが、5.x系はテキスト専用のままだと思う。
GLM 6はマルチモーダルになるだろうが、5.x系はテキスト専用のままだと思う。
AIモデルのリリースがすごい一週間だな
>>14
まだ終わってないぞ！ 今夜のQwen3.8-27Bと、unslothのQ5_K_M/S量子化版がまだ控えている。QwenからAgentWorld版が出ることを期待しているが、さすがに期待しすぎかな。
まだ終わってないぞ！ 今夜のQwen3.8-27Bと、unslothのQ5_K_M/S量子化版がまだ控えている。QwenからAgentWorld版が出ることを期待しているが、さすがに期待しすぎかな。
面白い時代に生きているものだ。この2か月だけでも、kimi k3、glm5.3、qwen3.8、そして今回のglm5.3と、すごいリリースが続いている。オープンモデルは本当に良くなってきた。
>>15
GLM5.3を2回書いているぞ 🙂
GLM5.3を2回書いているぞ 🙂
オープンモデルの能力がSOTAに追いつき、並びつつあるのは、あらゆる意味で良いことだ。ただ一点、（少なくとも米国では）経済がそれらの成功に近視眼的に依存している、という点を除けば。
Google「これが我々のFlashシリーズの次の版です。割引もつけます。どうぞ使ってください。よろしく」
Z.ai「これが我々の次の版です。Fable/Solと互角です。重みは2週間後に公開します」
Z.ai「これが我々の次の版です。Fable/Solと互角です。重みは2週間後に公開します」
これは実に興味深い！
やった。チームにおめでとうと言いたい。趣味の用途で5.2をしばらく使っているが、ずっと安定している。自分の用途には十分賢いし、昔の料金プランのまま使えている。最初からオープンウェイトを明言しているのがいい。
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今日はリリースの洪水だ。これだけのモデルを複雑な実務で全部試したりはしない人間からすると、価格以外に何を基準に選べばいいのか、正直まったく見当がつかない。
オープンソースのモデルが、クローズドなモデルを正直でいさせてくれる。この構図が好きだ。
マスク「オープンな中国製モデルは2027年第1四半期にはFable 5に匹敵するだろう」
Jie Tang（Z.ai創業者）「そんなに時間はかからない」
https://x.com/i/trending/2067626647050670400?lang=en
Jie Tang（Z.ai創業者）「そんなに時間はかからない」
https://x.com/i/trending/2067626647050670400?lang=en
>>23
トレンドのリンクはNitterでは開けないので、該当のツイートはこちら: https://nitter.net/jietang/status/2067580270078030088
トレンドのリンクはNitterでは開けないので、該当のツイートはこちら: https://nitter.net/jietang/status/2067580270078030088
この話題の背景と論点
GLM-5.3はZ.aiが公開したコーディング特化モデルで、性能面では「事後学習のスケーリングのみで到達した」と説明されている点が特徴。ただしオープンウェイトの公開は発表時点ではまだ先で、実際に重みが配布されるのは2週間後とされている。
スレで意見が割れたのは、発表文の書きぶりへの評価だ。「研究者が書いたようで誠実」と好意的に受け止める声が多い一方、実務面ではマルチモーダル非対応への不満や、ローカル実行に必要なメモリ量（256GB級か否か）を巡って楽観論と悲観論が並立していた。
読者が誤解しやすいのは、「オープンウェイト公開」がこの記事の発表と同時ではなく2週間後である点、また「事後学習のスケーリング」がパラメータ数の増減を意味するのか、5.2から何が変わったのかはスレ内でも明言されておらず未確定のままだという点だ。イーロン・マスクの発言も伝聞のリンク経由で紹介されているにすぎず、一次情報として確認された内容ではない。
※本記事は5ch(Hacker News)スレッド「GLM-5.3: Frontier coding with emergent cyber capabilities」より抜粋・要約して構成しています。
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