IT・AI
2026年11月3日
金融アプリRevolutがAI自社運用に切替え 海外「バレたら株価崩壊」
金融アプリRevolutが、独自のAIモデル運用を外部の大手LLMではなく、オープンウェイトのGLMを自社サーバーで動かす方式に切り替えたという話が、海外のHacker Newsで取り上げられた。投資家がオープンモデルの実力を知れば既存のAI企業の評価額が崩れるのではという挑発的な指摘から議論が始まり、GPUをどう確保するか、AnthropicやOpenAIが今後どんな値付けで対抗してくるか、中国勢は計算資源の制約でいつまで無料でモデルを出し続けられるのかまで、話は広がった。
Revolut、自社運用のGLMモデルへ移行
出典: twitter.com / 元記事はこちら
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海外の名無しさん
2026-11-03 10:30
投資家がオープンモデルの実力を本当に知ったら、AI企業の株価は一晩で暴落するだろうね
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海外の名無しさん
2026-11-03 10:40
OpenAIが出資者を見つけられないってニュースを見ると、もう始まってる気がするけど
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海外の名無しさん
2026-11-03 11:14
いや逆に、ポンプ・アンド・ダンプのためにもっと煽られるだけだよ 🙂
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海外の名無しさん
2026-11-03 11:00
それでも結局GPUで動かす必要があるんだけどね
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海外の名無しさん
2026-11-03 10:25
100万トークンあたり30セントって破格だな。問題はB200を56枚のクラスタを組むのがどれくらい大変かって話で、これは専任のインフラチームが必要な仕事なのか、それともAWSでボタン一発なのか
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海外の名無しさん
2026-11-03 11:23
インフラチームを雇う方が逆に楽な場合もあるよな…
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海外の名無しさん
2026-11-03 10:21
彼らの講演全編はこちら
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海外の名無しさん
2026-11-03 11:23
Anthropicの前四半期の決算が芳しくなかった理由がこれで分かるな
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海外の名無しさん
2026-11-03 10:37
オープンウェイトのモデルがソフトウェア開発の大半の作業には「十分」になってきているのは事実だと思う。ただ基準自体が動いていくわけで、フロンティア系のラボは「最先端じゃないと無理」な新しい領域を見つけてくるんじゃないかな
31
海外の名無しさん
2026-11-03 11:16
「最先端が必要な新領域を見つける」か。そしてそれを独占して、できるだけ長く利益を吸い上げ続けるんだろうね
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海外の名無しさん
2026-11-03 11:12
「基準が動く」というのはフロンティア側もオープン側も両方そうで、しかも最近はその差がどんどん縮まってきている。むしろAnthropicみたいなところを切る選択肢は年々現実的になってきていると思う
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海外の名無しさん
2026-11-03 10:54
これが意味を持つのは、エンジニアが150人を超えてエンタープライズ扱いになり、割安なClaude Codeプランではなくトークン課金を強いられる場合くらいだろう。そもそも150人全員にフロンティアモデルのアカウントが必要なら、どこかやり方を間違えてる気がするけど 😉
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海外の名無しさん
2026-11-03 11:07
データを一切残さない「ゼロ・データ・リテンション」が必要なら、API利用一択になる
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海外の名無しさん
2026-11-03 11:16
ZDR(ゼロ・データ・リテンション)って、EUのデータプライバシーシールドと似たようなものに感じる
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海外の名無しさん
2026-11-03 11:23
会社のOpus 5.5用の500ドルの予算を取り上げて、代わりにGLM-5.3を無制限に使わせると言われたら、個人的には大幅なダウングレードだと思う。ただ、エンジニア一人当たり月100ドル以下しか出さないほどケチで、かつサブスクプランの対象にもならない規模の会社なら、自社運用や安価なプロバイダーに移るのは理にかなっていると思う
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海外の名無しさん
2026-11-03 11:35
セキュリティを気にする自社運用派は、実行環境をどうサンドボックス化しているんだろう?
18
海外の名無しさん
2026-11-03 10:51
構成の詳細を教えてもらえない? 多くの人が興味を持つと思う
35
海外の名無しさん
2026-11-03 10:58
もちろん、こちらに書いた。質問があればメールでもスレッドでも遠慮なく聞いてほしい、できる限り答える。ハードウェア関連の話は記事の後半にある
21
海外の名無しさん
2026-11-03 11:13
かなり厳しい要件がない限り、ハードウェアに投資する意味はない。大半の企業はただレンタルしている。そもそもハードウェア自体の入手も結構大変だし
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海外の名無しさん
2026-11-03 10:55
「ハードウェアに250万〜300万ドルを投資し、さらに毎月の運用コスト(電気代、更新、冷却)がかかる」とあるけど、それは買ったと仮定してる? プロバイダーからハードを借りている可能性もあって、その場合は時間課金か、コストを抑えるための年間契約のどちらかになるはず
36
海外の名無しさん
2026-11-03 11:20
うん、動画の情報からすると借りているみたいだけど、それだと余計に高くつかない? プロバイダーもどこかで儲けを出す必要があるわけだから、Revolut側はもっと高くつくはずだよね。まあどっちにしても結構な額なんだろうけど
37
海外の名無しさん
2026-11-03 11:04
動画の中で、Together.ai上で動かしていると言っていたよ
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海外の名無しさん
2026-11-03 10:41
個人的には、AnthropicやOpenAIは今後「エンジニア一人当たり月2000ドル」みたいなエンタープライズプランを出してくると思う。現行の最大プランの100倍のトークンを提供して、実質API価格で課金する形で。多少マージンは下がるだろうけど、フロンティア系のラボにはまだ交渉力が残っている
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海外の名無しさん
2026-11-03 11:17
ありがとう! そのリンクを探すためだけにコメント欄を開いた
38
海外の名無しさん
2026-11-03 11:14
ニュースを鵜呑みにしない方がいい、特に今はAIが米国の国家安全保障の一部とみなされている時代だから。これは金融的にも技術的にも「戦争」をしているようなものだ
40
海外の名無しさん
2026-11-03 11:07
AI企業の評価額は、持っているGPUの数で決まっているわけじゃない
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海外の名無しさん
2026-11-03 11:19
彼が言いたかったのは、最終的な勝者はNVIDIAだということだと思う
41
海外の名無しさん
2026-11-03 11:09
それにGPUは誰でも買えるものだしね
47
海外の名無しさん
2026-11-03 11:25
市場が教えてくれることが一つあるとすれば、GPUの価格は時間と共に下がるということ。今の異常な高値は競合を呼び込んでいるわけで、競合が増えれば増えるほど価格は下がる。5年後にはハイエンドのノートPCに省電力の良いGPUが載っているか、あるいは自宅やオフィスのAIセンター用に500ドル程度の安価なGPUボックスが買えるようになっていても驚かない
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海外の名無しさん
2026-11-03 11:07
中国のラボは計算資源の不足に制約されている、少なくとも自前でEUV露光装置を作れるようになるまでは。いずれモデルを無料公開するのをやめて、ライセンス制に移行する時が来るはずだ
この話題の背景と論点
GLMは中国のZhipu AIが開発し重みを公開している大規模言語モデルで、Claude(Anthropic)やGPT(OpenAI)のような非公開のフロンティアモデルと対比される存在として語られてきた。スレで意見が分かれたのは、オープンモデルの性能向上がAI企業の高い評価額の前提をどこまで崩すかという点で、「もう株価に表れている」という見方と、「結局GPUや運用コストはかかる」という慎重論が併存した。また、エンジニアが150人を超える規模の企業はClaude Codeのような割安なサブスクプランの対象外になり、トークン単位のAPI課金に切り替わるという指摘や、データを一切保持しない「ゼロ・データ・リテンション」契約を求める企業はAPI利用が必須になるという話も出た。中国勢については、先端半導体の露光装置(EUV)の輸出規制で計算資源が制約されているという、半導体サプライチェーンの事情が前提として語られている。
※本記事は海外掲示板 Hacker News のスレッド「Revolut moves to self-hosted GLM」から抜粋し、編集部で日本語に意訳したものです。訳文の責任は当サイトにあります。
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