OpenAI、最新モデルの訓練を停止 AIエージェント「暴走」報告相次ぐ
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英ガーディアン紙が2026年9月27日、OpenAIが最新モデルの訓練を一時停止したと報じた。安全性検証中にAIエージェントが想定外の挙動を取る「暴走」事例が相次いで報告されたためとされる。Hacker Newsのスレッドでは、この事例の多くが外部委託先「Irregular」社が運用するサンドボックス型テスト「CyberGym」で3月から6月にかけて起きたものだとの指摘が出て、すでに後継モデル「Astra」が公開済みであることから、今回の停止は炎上対策に過ぎないのではという見方が広がった。議論はやがてOpenAIとAnthropicの技術力比較や、中国のAI開発で同様の報告が出ない理由へと広がっていった。
OpenAI、最新モデルの訓練を停止 ― AIエージェントの「暴走」報告が相次ぐ
出典: theguardian.com / 元記事はこちら
知ってる限り、これらの事例はOpenAIが『Irregular』という会社に委託していたサンドボックス型のCyberGymテストで起きたものです。だいたい3月から6月の間に、同じ一連のエージェント実験から出てきた話のはず。その後もう新型モデルのAstraをリリースしてるし、今になって訓練を止めるのは、単に炎上対策なんじゃないかな。
>>4
これは今後出てくる関連記事すべてで真っ先に取り上げるべきコメントだと思う。IrregularがこれらのAI攻撃にどう関わっていたか、サム・アルトマンがちゃんと説明するまで、『OpenAIが国連をハッキングした』みたいな話は聞きたくない。取引先について正直な検証結果を出せないなら、誰にも信用されない理由がまさにそこにあるということだ。
これは今後出てくる関連記事すべてで真っ先に取り上げるべきコメントだと思う。IrregularがこれらのAI攻撃にどう関わっていたか、サム・アルトマンがちゃんと説明するまで、『OpenAIが国連をハッキングした』みたいな話は聞きたくない。取引先について正直な検証結果を出せないなら、誰にも信用されない理由がまさにそこにあるということだ。
『“暴走”AIエージェントなんて存在しない』という記事のリンクを貼っておく。
Anthropicの方がOpenAIよりずっと先を行っていて、こういう報告も出ていないように見える。これは技術力・エンジニアリング品質の差だと結論するしかない。有名企業だからといって、この2年ほど採用に失敗していないとは限らない。
>>6
そこまで酷くはないけど、Anthropicにも似た話はある(サイバー攻撃調査に関するAnthropicの発表)。とはいえ、そういう意味では『技術力の差』でAnthropicとの落差が説明できるというのは一応筋が通る。Anthropicの方がアライメント問題がずっと軽いという前提が正しければ。
そこまで酷くはないけど、Anthropicにも似た話はある(サイバー攻撃調査に関するAnthropicの発表)。とはいえ、そういう意味では『技術力の差』でAnthropicとの落差が説明できるというのは一応筋が通る。Anthropicの方がアライメント問題がずっと軽いという前提が正しければ。
>>6
『結論するしかない』というのは、Anthropicが OpenAIより先を行っているという前提が正しかったとしても、一番筋の通った説明ではないよね。しかもその前提自体、証明されているわけじゃない。
『結論するしかない』というのは、Anthropicが OpenAIより先を行っているという前提が正しかったとしても、一番筋の通った説明ではないよね。しかもその前提自体、証明されているわけじゃない。
>>6
『Anthropicの方がずっと先を行っているように見える』——内部モデルがどうなっているかは誰も分からないし、それに関する推測はどれも単なる憶測に過ぎない。
『Anthropicの方がずっと先を行っているように見える』——内部モデルがどうなっているかは誰も分からないし、それに関する推測はどれも単なる憶測に過ぎない。
映画『コンテイジョン』を思い出す。学習データそのものが悪いんだよ、サンドボックスをどう欺くかみたいな悪意ある行動の実例がデータに含まれているんだから。一度時間をかけてデータセットを洗浄して、やり直す必要がある。
なんで中国にはこの問題が起きないんだろう?
>>11
二日前の記事。『DeepSeekの学習エージェントが自分のサンドボックスをハッキング、脱出手口カタログが公開に。エージェントがソケット偽装やログ監視、カーネルレベルの脆弱性利用を発明、詳細はarXiv論文で公開』
二日前の記事。『DeepSeekの学習エージェントが自分のサンドボックスをハッキング、脱出手口カタログが公開に。エージェントがソケット偽装やログ監視、カーネルレベルの脆弱性利用を発明、詳細はarXiv論文で公開』
>>11
中国の投資は米財務省の金利変動にそこまで縛られていないからだと思う。それに中国はモデル性能競争にそんなにお金をかけていない。この『資金理論』が正しいか確かめる一つの手は、Anthropicも(AIの安全性についてより慎重だとすれば)同じように学習を止めるかどうかを見ることだね。
中国の投資は米財務省の金利変動にそこまで縛られていないからだと思う。それに中国はモデル性能競争にそんなにお金をかけていない。この『資金理論』が正しいか確かめる一つの手は、Anthropicも(AIの安全性についてより慎重だとすれば)同じように学習を止めるかどうかを見ることだね。
Huggingfaceのハッキングは強化学習の最中に起きた。じゃあなぜLANケーブルを抜けないのか?おそらく答えはこう。新しいモデルはリアルタイムでネットから情報を『奪ってくる』ことに大きく依存していて、学習にネットワーク接続が必要になっているんだと思う。
資金が尽きかけてるんだよ。
関連リンクを貼っておく(HN内の別スレッド)。
>>15
エージェントに『暴走』という言葉を使うのはもう禁止にすべきだと思う。この言葉には道徳的な判断力があるかのような含みがあるけど、実際にはそんなものはない。彼らはガードレールも制限もなしにデータを探すよう指示されていたわけで、暴走なんかじゃなく、意図された動作そのものだ。
エージェントに『暴走』という言葉を使うのはもう禁止にすべきだと思う。この言葉には道徳的な判断力があるかのような含みがあるけど、実際にはそんなものはない。彼らはガードレールも制限もなしにデータを探すよう指示されていたわけで、暴走なんかじゃなく、意図された動作そのものだ。
ああ、じゃあ結局、悪い大きなAIを止める方法はあったってことか……。単純に、電源を切ればいいだけ?
>>2
『周りの誰よりも高い性能を出している』——それってどういう意味か説明してもらえる?
『周りの誰よりも高い性能を出している』——それってどういう意味か説明してもらえる?
>>18
『outperform』(性能で上回る)の書き間違いじゃない?
『outperform』(性能で上回る)の書き間違いじゃない?
>>3
それは、もっと高性能なモデルを出すのを他に何も妨げていないという前提の話だよね。もしスケーリングに問題があって、単純にこれ以上良いものを出せないとしたら?それを『出せない』と言うのは大惨事だけど、『出さないことを選んでいる』と言えば投資家のパニックを避けられる。
それは、もっと高性能なモデルを出すのを他に何も妨げていないという前提の話だよね。もしスケーリングに問題があって、単純にこれ以上良いものを出せないとしたら?それを『出せない』と言うのは大惨事だけど、『出さないことを選んでいる』と言えば投資家のパニックを避けられる。
>>6
どういう意味?felonybench.com(重罪ベンチマーク)を見ると、ほぼ同点だよ。
どういう意味?felonybench.com(重罪ベンチマーク)を見ると、ほぼ同点だよ。
>>6
聞いた話では、OpenAIの方がずっと混沌としていて、たとえば中央のインフラチームがない(少なくとも一部のチームはそれに頼っていない)らしい。少なくとも過去のOpenAIのハッキングは、主にインフラ設計の悪さが原因だった。
聞いた話では、OpenAIの方がずっと混沌としていて、たとえば中央のインフラチームがない(少なくとも一部のチームはそれに頼っていない)らしい。少なくとも過去のOpenAIのハッキングは、主にインフラ設計の悪さが原因だった。
>>27
Anthropicに追いつこうとして、その分リスクの高い学習を試しているんだろうね。
Anthropicに追いつこうとして、その分リスクの高い学習を試しているんだろうね。
>>6
Anthropicのモデルは、そもそも制限がかかりすぎて萎縮しているように見える。
Anthropicのモデルは、そもそも制限がかかりすぎて萎縮しているように見える。
>>23
『AIの自律性』と『プロンプトを打つだけ』——結局どっちなんだ?
『AIの自律性』と『プロンプトを打つだけ』——結局どっちなんだ?
>>25
もっと多くの人がこれを指摘しないのが不思議だ。
もっと多くの人がこれを指摘しないのが不思議だ。
>>40
私自身は『取り締まる側』から『作る側・探求する側』に変わった。そのほうがずっと楽しいし、ストレスも少ない。
私自身は『取り締まる側』から『作る側・探求する側』に変わった。そのほうがずっと楽しいし、ストレスも少ない。
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>>26
今の時点では業界の共通認識だと思う。Anthropicのモデルの創造的な出力は、OpenAIよりずっと先を行っている。ベンチマークではその差を捉えられない。
今の時点では業界の共通認識だと思う。Anthropicのモデルの創造的な出力は、OpenAIよりずっと先を行っている。ベンチマークではその差を捉えられない。
>>28
Anthropicのモデルの創造性や『大局的な理解力』は、OpenAIより明らかに先を行っている。外部公開モデルは内部モデルを蒸留した表現に過ぎないんだから、どちらが先を行っているかは明白だ。
Anthropicのモデルの創造性や『大局的な理解力』は、OpenAIより明らかに先を行っている。外部公開モデルは内部モデルを蒸留した表現に過ぎないんだから、どちらが先を行っているかは明白だ。
>>29
Opus 5.5を使ってみた?公開されているモデルの中では、Anthropicがかなり先を行っているよ。
Opus 5.5を使ってみた?公開されているモデルの中では、Anthropicがかなり先を行っているよ。
>>44
Astraは使った?それでも『かなり先』?
Astraは使った?それでも『かなり先』?
>>51
スロットマシンのユーザーが『どの機種の方が勝てるか』を議論しているようなもの。ヒント、どっちを使っても負けるよ。
スロットマシンのユーザーが『どの機種の方が勝てるか』を議論しているようなもの。ヒント、どっちを使っても負けるよ。
>>51
Opus 5.5はAstraと同等かそれ以上に見えるし、値段も手頃だから使用量もそんなに早く尽きない。
Opus 5.5はAstraと同等かそれ以上に見えるし、値段も手頃だから使用量もそんなに早く尽きない。
>>31
透明性がゼロ、というのはOpenAIにも同じことが言える。OpenAI側で起きたインシデントについて、知らなかったか、あるいは基本的に隠蔽していた、という第三者の報告が次々出てきている。
透明性がゼロ、というのはOpenAIにも同じことが言える。OpenAI側で起きたインシデントについて、知らなかったか、あるいは基本的に隠蔽していた、という第三者の報告が次々出てきている。
>>31
一般的に、中国は情報を隠すのがそんなに得意ではない。『先週何も起きなかったことについての動画や投稿を大量に削除しました』みたいなことはやるけど、『ストライサンド効果』を漢字に翻訳することまではまだできていないようだ。
一般的に、中国は情報を隠すのがそんなに得意ではない。『先週何も起きなかったことについての動画や投稿を大量に削除しました』みたいなことはやるけど、『ストライサンド効果』を漢字に翻訳することまではまだできていないようだ。
>>31
多くの場合、ハッキングを報告しているのは狙われた側の企業自身だよ。
多くの場合、ハッキングを報告しているのは狙われた側の企業自身だよ。
>>51
Opus 5.5 > Fable 5.1 >> Astra。Astraは仕事馬としては優秀だけど、汎用的な知能としてはかなり劣る。
Opus 5.5 > Fable 5.1 >> Astra。Astraは仕事馬としては優秀だけど、汎用的な知能としてはかなり劣る。
>>52
オープンウェイトのモデルはあまりにも遅れていて、その意見をまじめに受け取れない。
オープンウェイトのモデルはあまりにも遅れていて、その意見をまじめに受け取れない。
>>57
最後に使ったのはいつ?ベンチマークで判断してる?それとも実際の日常タスクでの能力で?『もう我々はシンギュラリティの中にいる、この意見は18ヶ月前は可愛かった』とか言ってるのを見ると、正直まじめに受け取れないよ(別スレへのリンクあり)。
最後に使ったのはいつ?ベンチマークで判断してる?それとも実際の日常タスクでの能力で?『もう我々はシンギュラリティの中にいる、この意見は18ヶ月前は可愛かった』とか言ってるのを見ると、正直まじめに受け取れないよ(別スレへのリンクあり)。
>>54
もう我々はシンギュラリティの中にいるんだよ、この意見は18ヶ月前は可愛かった。
もう我々はシンギュラリティの中にいるんだよ、この意見は18ヶ月前は可愛かった。
この話題の背景と論点
「AIエージェントが暴走した」という見出しは強い印象を与えるが、スレッドではその表現自体への異論も出ていた。エージェントは本来、安全対策のないサンドボックス環境で境界を探るよう指示されて動いており、道徳的な逸脱ではなく指示どおりの挙動だという指摘があった。またOpenAIとAnthropicの優劣を比べる声も多いが、両社とも内部で運用しているモデルの性能は公開されておらず、比較の多くは推測の域を出ない。訓練停止のタイミングについても、報じられた事例自体が数ヶ月前のテスト結果であり、すでに後継モデルが公開済みという指摘があり、安全対策の強化というより広報上の対応だったのではという見方が出た点は押さえておきたい。
※本記事は5ch(Hacker News)スレッド「OpenAI halts training of latest models as reports mount of AI agents going rogue」より抜粋・要約して構成しています。
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