【海外の反応】「今も2021年のやり方でコードを書く人はいる?」に反応相次ぐ
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海外掲示板Hacker Newsに、契約が切れて求職中だという投稿者が「LLMを調査目的以外で使わず、2021年当時と同じやり方でコードを書き続けている人はまだいるのか、いるならどこで働いているのか」と尋ねるスレッドを立てた。返信では、行政機関や防衛・機密プロジェクトなど『新しい技術の導入が遅れがちな職場』を挙げる声がある一方、LLMを検索やラバーダック代わりに限定して使う開発者、日常的にAIエージェントへ作業を任せる開発者まで幅広い立場が集まった。AIに頼りすぎるとスキルが「退化」するのではという懸念や、AI利用の環境・社会的コストを指摘する声も出て、賛否が分かれる議論になった。
今も2021年のようにコードを書いている人はいる? どこで働いてる? LLMを調査目的だけで使うのは大目に見れるけど、最近は自分だけが昔ながらのやり方を全く変えていないんじゃないかと感じている。エージェントの管理をするくらいなら転職したいくらいだ。ただ今は契約が切れて無職なので、まだまともに働ける場所が残っているのか、それとも本当に別のキャリアに乗り換える時期なのか気になっている。
自分の仕事(カリフォルニア州の公務員)ではあまりコードは書かないけど、公共部門・行政はかなり堅いと思う。政府は5年以上実績のない技術やツールに依存することにものすごく消極的だからね。おそらく大半の行政系エンジニアの現場は、まだ2021年のベストプラクティスにすら達していないんじゃないかな。
今はもうソクラテス式問答法でコードを書いているようなものだよ。正しい質問を見つけることこそが難しい部分になった。しかも的確な質問をするには文脈を理解している必要がある。確かに以前ほど自分でコードを打ったり読んだりはしていないけど、それでも良い解決策をどう出すか考え続けているのは変わらない。
自分はLLMを使わない。しゃべり返してくるラバーダックなんて要らないから。
2016年当時のまま楽しく自動化コードを書いてるよ。同じライブラリを使って、同じ問題を、会社を変えて解決してる。取り残されようと頑張ってみたけど、それでも今もここにいる。一つだけ言えるのは、こっちはシャベル(道具)を売る側でもあるってことだ。
『自分だけが昔ながらのやり方を全く変えていないと感じる』って、テキストエディタとシェルとMakefileを使っているという意味なら、全然一人じゃないよ。でも自分のスキルが10年以上前から止まっていて、それ以来まったく進歩していないという意味なら……まあ、それは君だけかもね(笑)。
>>16 残念ながら、間違いなく君だけじゃない。10年前と同じことをずっと続けていて、ほとんど学んでいない人はたくさんいる。しかも、たいていはもともとあまり知らなかった人たちだったりする。
>>16 今は2026年だよ。まだ10年以上は経ってない。
Codexはよく使うけど、主に設計上の疑問を相談する壁打ち相手としてだね。定型作業はやらせることもあるけど、正直ClaudeやCodexのアカウントを何個も作ってトークンを一日中消費している人たちの気持ちは分からない。自分はまだコードを書くこと自体が大好きなんだ。
面接では今でもLLMなしでコードを書かされる。10社中9社はまだそう。でも入社した後は、彼らは自分では一行もコードを書いていないと思う。
『LLMを調査目的だけで使うのは大目に見れる』というのは自分もそう。集合知に対するより良い検索ツールとして、あるいは複雑なコードベースへの自由な質問用に使ってる。リネームのような機械的な変更ならLLMにやらせることもあるかな。
手作業でコードを書き続けているグラフィックスプログラマーです。LLMは検索とラバーダック用途で使う。この仕事に費やしてきた年月に対して、自分の思考を外注するような真似はしたくない。10年後に、こういうツールの使いすぎで自分をわざわざ馬鹿にしてしまったと気づくのも嫌だしね。
いわゆる『流行に乗り遅れている』(主観だけど)、地味な大企業もいくつかある。懐疑的で自分の頭で考えるCTOさえいればそれで成り立つと思う。もっとも、そういう役職に就くタイプの人間としては珍しい部類だろうけど。
防衛関連・機密プロジェクトは今でもかなり昔ながらのやり方が多い。うちの会社もAI方面はまだあまり手を付けていない。自分は強く推し進めようとしているところだけど。
>>25 その一方でサイバースパイの世界はものすごく様変わりしたけどね。
>>25 スロップ(AIの粗製コード)まみれの塹壕戦を回避できているなんて、心底うらやましいよ。それ以外の自分たちは、そのスロップを片付けて保守し続けなきゃいけなくて、正直かなり気が滅入る。
AIを持ち上げ始めた新しいピエロみたいなCTOが来たタイミングで、10年続けた契約を終わらせた。『エージェントチーム』を『マネジメント』するくらいなら、壁を眺めていた方がマシだ。
元の質問への答えは持っていないけど、自分も最近気づいたことがある。たとえとしては微妙かもしれないけど、パンチカードの時代に戻りたい人はいないよね、それだけ進歩してきたということ。生成AIもそういう類の道具で、もう後戻りはできない。
>>27 そうだね、従来の検索エンジンを使うより、LLMを使う方が楽になった。悪意のないLLMが妥当なコストで使える限り、誰もあの頃には戻らないよ。
>>39 その『本当のコスト』は社会や環境に押し付けられているんだよ。君の言う『妥当なコスト』にそれは含まれていなさそうだけど。
>>2 変化を拒むのも、変わりすぎるのも、どちらも同じようにクビになる道だよ。自分は後者だから、君の苦しみはよく分かる。会社にいると、頭を空っぽにして羊の群れと一緒にメーメー言うしかない時がある。
>>2 新しいツールが実際に役立つかどうかに関係なく、社内で推進されているなら受け入れるべきだと思う。もし役に立たないなら、なぜそうなのか語る根拠を得られるし、役に立つならそれだけ仕事がうまくなるということだから。
>>2 少なくとも一度は使ってみないと、それら無しでも同じくらい、あるいはそれ以上にうまくやれるという筋の通った主張ができないと思う。
>>5 それはすごく良い考えだと思う。自分もだいたい1ヶ月くらいはそれをやってみて、その後は、無理に自分を納得させなくても本当に楽しめる何かを作ったり遊んだりする方に時間を使った方がいいと思うようになる。
>>5 自分は1日30〜60分は自分でコードを書くようにしている。これのおかげで、LLMの出力をただコードレビューするだけの時より、コード中の判断により批判的・疑い深くなれている気がする。なかなか良いバランスだと思う。
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>>5 賢いね。自分も同じことをしようかと考えていたところ。10年前にやっておかなかったのを後悔してる。1日20分のLeetCode練習を10年続けていたら、もっと良い仕事に就けていただろうに。
>>33 よく言われる言葉があるよね。『何かを始める一番良いタイミングは10年前だった。次に良いタイミングは今日だ』。
>>5 『毎朝LeetCodeの問題から一日を始めている』とのことだけど、その例えで言うなら、それはジムに行ってベンチプレスを一セットだけやって帰るようなものだよ。脳の筋肉は結局萎縮したままだ。
>>34 本当にそうかな? LeetCodeのMediumやHardに必要な労力は、自分が普段仕事でやっているコードのレベルよりずっと上で、しかも現実的にはそのレベルの集中作業ができるのは1日せいぜい2時間くらい。残りは自動操縦的なコードやレビュー、会議、ドキュメント作業とかだから。自分の場合はAdvent of CodeやLeetCodeのおかげで、むしろ知らないうちに進んでいた退化がかなり巻き戻された感じがする。
>>36 『まだ10年以上は経っていない』とのことだけど、自分の言う『10年以上』は特定の節目を指したわけじゃなくて、時間の流れ全般の話だった。2016年からはもう10年、2006年からは20年、最初のプログラムを書いてからは40年以上経っている。その間、自分のスキルもプログラムを書く環境も10年ごとにいろいろ変わってきたけど、シェル・Emacs・Makefileという組み合わせだけはずっと変わらず自分の作業の定番であり続けている。
>>44 外部化されたコストなんて誰も本当には気にしていないよ。もし気にしていたなら、車も電気もリチウム電池なんかも、今ほど普及してはいないはずだから。
この話題の背景と論点
背景には、2023年以降に急速に広まったAIコーディングエージェントへの依存度が、開発者の間で大きく分かれている実情がある。スレッドで意見が割れたのは、LLMを「検索や壁打ち相手」に限定して使う立場と、日常的にエージェントへタスクを任せる立場のどちらを「進歩」と見るか「スキルの退化」と見るかという点だ。行政機関や防衛関連、機密プロジェクトのような、実績のない技術を避けがちな職場ほど旧来のやり方が残りやすいという指摘も出たが、これはあくまで投稿者たちの体感であり、統計的な裏付けがあるわけではない点には注意したい。また、AI利用に伴う環境・社会的コストの外部化を指摘する声も出ており、単なる開発スタイルの好みにとどまらない論点を含んでいる。
※本記事は5ch(Hacker News)スレッド「Ask HN: Anyone still coding like 2021? Where do you work?」より抜粋・要約して構成しています。
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