【海外の反応】GPT-6.1 Sol、公開から7日で旧モデルと交代
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米OpenAIが公開からわずか7日でGPT-6.1 Solを投入し、性能はAnthropicの最新モデルAstraに近づいたと報じられた。この異例に早い世代交代がHacker Newsで話題となり、背景にはAnthropicが投入した高速・低価格版Opusとの競争や、OpenAIの課金体系変更への不満があるのではという見方が広がった。一方で「前のモデルが7日で退役するほどの出来なら新型も大したことない」という冷めた声や、OpenAI社内にAstraを大きく上回る未公開モデル「bel」があるという噂の真偽をめぐる応酬も起きた。
GPT-6.1 Solが登場からわずか7日でGPT-6 Solを置き換え、性能はAstra(Anthropicの最新モデル)に近づいた
出典: artificialanalysis.ai / 元記事はこちら
この事実上2社によるAGIレースで、両社が裏でやってるドタバタ劇を見てみたいもんだ。全部終わったら誰かモキュメンタリーにしてほしい。
>>3
単にリリースを小刻みにする方針にしただけな気がする。OpenAIには内部でAstraよりずっと優れた『bel』というモデルがあるのは周知の事実だし
単にリリースを小刻みにする方針にしただけな気がする。OpenAIには内部でAstraよりずっと優れた『bel』というモデルがあるのは周知の事実だし
>>3
>ほぼ2社レース
最先端は確かにほぼ2社だけど、残りの勢力もかなり肉薄してて、それはありがたいことだと思う。Grok、Facebook、それに中国勢も優秀なモデルを出してる。
>ほぼ2社レース
最先端は確かにほぼ2社だけど、残りの勢力もかなり肉薄してて、それはありがたいことだと思う。Grok、Facebook、それに中国勢も優秀なモデルを出してる。
>>3
AGIは我々が滅んだ後、人類についてのモキュメンタリーを作るだろうね。『こいつら馬鹿すぎて滅ぶのも当然だった』ってオチで。
AGIは我々が滅んだ後、人類についてのモキュメンタリーを作るだろうね。『こいつら馬鹿すぎて滅ぶのも当然だった』ってオチで。
AIが暴走する心配ばかりに注目が集まって、怪しいサブスクや利用制限の商売については、どの規制機関も気にしていないように見える。
>>4
通常のAPI料金の10分の1でトークンを使える、あの補助金付きサブスクのこと?
通常のAPI料金の10分の1でトークンを使える、あの補助金付きサブスクのこと?
5.5以降、性能が上がった実感はほとんどない。利用枠が早く尽きるようになった以外は。
>>5
AstraはこれまでのどのOpenAIモデルより明らかに賢い。Sol 6.1も半日使っただけでSol 6よりはっきり賢いと分かる(実はSol 6の中身はTerra 6で、Opus 5.5の登場に完全に不意を突かれた格好だった)
AstraはこれまでのどのOpenAIモデルより明らかに賢い。Sol 6.1も半日使っただけでSol 6よりはっきり賢いと分かる(実はSol 6の中身はTerra 6で、Opus 5.5の登場に完全に不意を突かれた格好だった)
>>5
自分は感じてる。バグが減ったしアニメーションもずっと良くなった。何時間も自律的に動かせて、結果もだいたいまともだ。5.5の頃はもっとフィードバックと試行錯誤が必要だった。
自分は感じてる。バグが減ったしアニメーションもずっと良くなった。何時間も自律的に動かせて、結果もだいたいまともだ。5.5の頃はもっとフィードバックと試行錯誤が必要だった。
>>5
似たような感覚だけど5.3のCodexが恋しい。月20ドルのプランでも全然枯渇しなかったし、細かく指示すれば大体要求通りに、それなりの品質で実装してくれた。
似たような感覚だけど5.3のCodexが恋しい。月20ドルのプランでも全然枯渇しなかったし、細かく指示すれば大体要求通りに、それなりの品質で実装してくれた。
これはOpenAIの焦りによる動きだろう。最近は課金体系の変更で悪評が立っていたし、Anthropicがついに高速で比較的安く、英文の質も上がったOpusを出してきた。
>>6
課金体系の変更って、同じ日に発表されたんじゃなかった?
課金体系の変更って、同じ日に発表されたんじゃなかった?
うわ、利用枠が半分消し飛んだだけで済んだ。これでずっと作りたかったものの半分がついに作れる。
すごいペースだな。よほど致命的なバグを見つけたか、手軽な改善点があったんだろう。Astraはハードルが高い。
これって重複スレじゃない?
>>2
これはアマラの法則の逆パターンかもね。『人は技術の影響を短期的には過大評価し、長期的には過小評価する』というやつの。
これはアマラの法則の逆パターンかもね。『人は技術の影響を短期的には過大評価し、長期的には過小評価する』というやつの。
>>2
本当に優れたモデルが1週間で置き換わるとは思えない。前のモデルが7日で引退させるほどの出来だったなら、新しいのも大したことない可能性が高い。
本当に優れたモデルが1週間で置き換わるとは思えない。前のモデルが7日で引退させるほどの出来だったなら、新しいのも大したことない可能性が高い。
>>3
ドラマ『シリコンバレー』の新シーズンが本気で見たい
ドラマ『シリコンバレー』の新シーズンが本気で見たい
>>5
Lunaを使い始めるまでは同じ感覚だった。似たような性能なのに速くて、利用枠もずっと長持ちする気がする。
Lunaを使い始めるまでは同じ感覚だった。似たような性能なのに速くて、利用枠もずっと長持ちする気がする。
>>5
同感。5.5はちゃんと仕事してくれて、5.6も悪くなくて、6はちょっと落ちたかも。6.1になった今は利用枠を削って値上げして超高速モードを導入してるけど、5か月前の時点でもう十分良かったんだよな。
同感。5.5はちゃんと仕事してくれて、5.6も悪くなくて、6はちょっと落ちたかも。6.1になった今は利用枠を削って値上げして超高速モードを導入してるけど、5か月前の時点でもう十分良かったんだよな。
>>8
>high、mediumとかの設定が実際どう違うのか肌感覚をつかみたい
正直ほとんど変わらない。データセットのオーバーサンプリングみたいなもので、大抵はデフォルト設定の方が全体的なベースライン性能は良くなる。
>high、mediumとかの設定が実際どう違うのか肌感覚をつかみたい
正直ほとんど変わらない。データセットのオーバーサンプリングみたいなもので、大抵はデフォルト設定の方が全体的なベースライン性能は良くなる。
>>8
変わるよ!…でも全モデルというわけじゃなくて、それが結構厄介。
変わるよ!…でも全モデルというわけじゃなくて、それが結構厄介。
用途は何?
>>30
何にでも使ってる。とにかく途中で動かなくなって、目標もクリアされて、指示を聞かなくなる。このトラッカーも同じ傾向を示してる。
何にでも使ってる。とにかく途中で動かなくなって、目標もクリアされて、指示を聞かなくなる。このトラッカーも同じ傾向を示してる。
>>15
>OpenAIには内部でAstraよりずっと優れた『bel』というモデルがあるのは周知の事実
それ、OpenAI自身の与太話を真に受けてるだけだろ。OpenAIの社員の主張以外に根拠は何もない。もし本当にもっと強力なモデルがあるなら、それを塩漬けにする理由が全くない。
>OpenAIには内部でAstraよりずっと優れた『bel』というモデルがあるのは周知の事実
それ、OpenAI自身の与太話を真に受けてるだけだろ。OpenAIの社員の主張以外に根拠は何もない。もし本当にもっと強力なモデルがあるなら、それを塩漬けにする理由が全くない。
>>32
失礼ながら、あなたは自分が何を言っているか全く分かっていない。
失礼ながら、あなたは自分が何を言っているか全く分かっていない。
>>32
テストが終わるまで塩漬けにするのは理にかなってる。強力だけど誤ってメールを全部消してしまう可能性も高い、というなら、まだリリースすべきじゃない。
テストが終わるまで塩漬けにするのは理にかなってる。強力だけど誤ってメールを全部消してしまう可能性も高い、というなら、まだリリースすべきじゃない。
>>32
他社が使えない、より賢いモデルを社内で使えること自体が優位性になると思わない?
他社が使えない、より賢いモデルを社内で使えること自体が優位性になると思わない?
>>15
安全対策が甘いまま十分強力なモデルを出せば、『AI版チェルノブイリ』が起きかねない。チェルノブイリが原子力への風当たりを強めたのと同じように、AI開発・展開そのものへの逆風になる。
安全対策が甘いまま十分強力なモデルを出せば、『AI版チェルノブイリ』が起きかねない。チェルノブイリが原子力への風当たりを強めたのと同じように、AI開発・展開そのものへの逆風になる。
>>33
『すっかり信じ込んでます』と言わずにそれを伝える文章の見本みたいだな。
『すっかり信じ込んでます』と言わずにそれを伝える文章の見本みたいだな。
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>>16
Geminiは調べ物にもかなり使える。インターネット全体をインデックスして、YouTubeにも無制限にアクセスできるのは、ある種の掛け算的な強みになるらしい。GoogleはTPUを自前で持ってるから、例えばClaudeと比べても処理速度(TPS)がかなり高い。
Geminiは調べ物にもかなり使える。インターネット全体をインデックスして、YouTubeにも無制限にアクセスできるのは、ある種の掛け算的な強みになるらしい。GoogleはTPUを自前で持ってるから、例えばClaudeと比べても処理速度(TPS)がかなり高い。
>>34
自分の経験だとGeminiは調べ物には信じられないほど使えない。2023年並みに平気で幻覚を出すし、自前の検索機能を使わずに『使う必要がなかった』とそれらしい言い訳まででっち上げる。ウェブ検索の代名詞みたいな会社より、OpenAIの方がウェブ検索がうまくなってるのは困惑する。
自分の経験だとGeminiは調べ物には信じられないほど使えない。2023年並みに平気で幻覚を出すし、自前の検索機能を使わずに『使う必要がなかった』とそれらしい言い訳まででっち上げる。ウェブ検索の代名詞みたいな会社より、OpenAIの方がウェブ検索がうまくなってるのは困惑する。
>>16
…それと言っておかなきゃいけないのが、ほとんど無名の小さな『ラボ』や組織、『研究者』たちの存在だ。この分野には優秀な人材のロングテールがある。計算資源の話は別として、進歩の多く、少なくとも重要な部分は、そこから生まれると思う。
…それと言っておかなきゃいけないのが、ほとんど無名の小さな『ラボ』や組織、『研究者』たちの存在だ。この分野には優秀な人材のロングテールがある。計算資源の話は別として、進歩の多く、少なくとも重要な部分は、そこから生まれると思う。
>>35
ありふれた機械学習アルゴリズムが奇跡を起こすニッチな研究分野もある。LLMはあくまで看板役に過ぎない。AI/MLはもっとずっと広い研究領域だ。
ありふれた機械学習アルゴリズムが奇跡を起こすニッチな研究分野もある。LLMはあくまで看板役に過ぎない。AI/MLはもっとずっと広い研究領域だ。
>>50
その『ありふれた』という言葉で、無関係かもしれないけど『カンブリア爆発』(知性の)が今まさに進行中だという印象を受けた。ある意味、我々はすでに『再帰的自己改善(RSI)』を経験している――それが遺伝というもので、その結果生まれたのが我々自身だ。今回違うのは、生物という基盤を超えてしまった以上、そのペースがこれまで見たこともないものになっている点だと思う。ふと思っただけだけど。
その『ありふれた』という言葉で、無関係かもしれないけど『カンブリア爆発』(知性の)が今まさに進行中だという印象を受けた。ある意味、我々はすでに『再帰的自己改善(RSI)』を経験している――それが遺伝というもので、その結果生まれたのが我々自身だ。今回違うのは、生物という基盤を超えてしまった以上、そのペースがこれまで見たこともないものになっている点だと思う。ふと思っただけだけど。
>>18
早ければ早いほどいいよ、兄弟。
早ければ早いほどいいよ、兄弟。
>>45
いや?トップクラスの人間エンジニアはどんなモデルよりずっと優秀だから、最先端のものを開発しようとする場面ではAIモデルは大した優位性にならない。
いや?トップクラスの人間エンジニアはどんなモデルよりずっと優秀だから、最先端のものを開発しようとする場面ではAIモデルは大した優位性にならない。
>>53
すべての問題がトップエンジニアで解決するのが最適とは限らない。会社を回すための業務の多くは『そこそこ良い(そして競合よりはマシ)』水準で十分恩恵を受けられる。
すべての問題がトップエンジニアで解決するのが最適とは限らない。会社を回すための業務の多くは『そこそこ良い(そして競合よりはマシ)』水準で十分恩恵を受けられる。
この話題の背景と論点
この記事のもとになった海外ニュースサイトの記事自体は短いが、スレでの反応はモデルの性能そのものより「リリースの速さ」と「使い勝手」に集中した点が特徴的だ。体感差があったとする声と「利用枠が減っただけ」とする声が真っ二つに割れており、AIの性能向上を定量的に判断する難しさを映している。またOpenAI社内に非公開の高性能モデル「bel」が存在するという話は、スレ内でも出典が「OpenAI関係者の発言」止まりであることが指摘されており、裏付けのない噂として扱うのが妥当だろう。値上げや利用制限の変更が同時期に発表された点への不満も根強く、モデルの質そのものより契約条件への不信がAI業界批評の主軸になりつつある様子がうかがえる。
※本記事は5ch(Hacker News)スレッド「GPT-6.1 Sol replaces GPT-6 Sol after just 7 days, with near-Astra intelligence」より抜粋・要約して構成しています。
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