AIの値下がり速度、ムーアの法則超え 海外で割れる「儲からない」論争
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海外のLemmy技術系コミュニティで、生成AIの利用コストがムーアの法則さえ上回るペースで下落しているという報告が話題になった。元記事は、AIのコスト低下速度が半導体の性能向上やDNAシーケンシング、リチウム電池のコスト低下よりも急激だと伝えている。これを受けてスレッドでは、「それでも主要AI企業はどこも黒字化できていない」という矛盾への驚きや、値下がりの裏でRAMなど民生用ハードウェアが品薄になっている現状への不満が噴出し、今の投資熱がドットコムバブルの再来なのかどうかを巡って意見が割れた。
AIの価格下落はムーアの法則よりも速いペースで進んでいる――「知能」のコストは暴落しており、半導体の性能向上やDNAシーケンシング、リチウム電池といった比較対象の技術の価格下落ペースすら上回っているという。
出典: piefed.world / 元記事はこちら
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この話題の背景と論点
このスレッドの前提にあるのは、AIの推論コストの下落速度が、半導体の性能向上(ムーアの法則)やDNA解析コストの低下よりも急だとする比較レポートだ。実際、OpenAIが新型「Astra」の半額程度で同等の推論性能を持つ「Sol 6」を公開した例のように、競合による値下げ圧力は強まっている。ただしレスの多くが指摘する通り、価格下落は需要の健全さを意味しない。主要AI企業はいまだ売上でコストを賄えておらず、黒字化には数年単位かかるとの見方が強く、会計処理で赤字を隠しているとの疑念も語られていた。またスレではDRAM・RAMの品薄とAI向け半導体需要を結びつける声が出たが、これは参加者の推測であり、因果関係が証明されているわけではない点は留意が必要だ。ドットコムバブルとの比較も、技術自体は残るが投機熱は弾けるという意見と、今回は違うという意見に分かれており、結論は出ていない。
※本記事は5ch(Lemmy c/technology)スレッド「The price of AI is crashing faster than the rate of Moore’s Law — intelligence costs are in freefall, outpacing comparative technologies like compute, DNA sequencing, and lithium batteries」より抜粋・要約して構成しています。
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