IT・AI
2026年11月5日
OpenAI新画像AI「Images 2.6」海外で議論、週40億枚生成の数字に驚き
OpenAIが画像生成モデルの新版「Images 2.6」をChatGPTとCodexの全プランに展開したと発表した。SVG画像やGIFアニメの生成に対応したのが目玉だが、海外のエンジニアが集まるHacker Newsでは、公式発表にあった「週40億枚の画像を生成している」という数字の信憑性や、画像に残る目立つ透かし(ウォーターマーク)、Googleの画像生成モデル「Nano Banana」との性能差を巡って意見が分かれた。ポケモン全種を描かせる検証では旧モデルより正確さが上がったとの報告もあり、進化を評価する声と品質面への不満が同時に語られるスレッドになった。
新画像生成モデル「Images 2.6」を発表
出典: openai.com / 元記事はこちら
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海外の名無しさん
2026-11-05 00:36
相変わらず見た目がひどい。これを作ってるエンジニアたちは本当に気づいていないのか知りたい
5
海外の名無しさん
2026-11-05 00:05
(リンク先のChatGPT共有)「half(半分)」っていう表現がまずかったかな。このモデルは、生まれつき金髪の男性が白髪になっていく様子をうまく想像できないみたいだ
21
海外の名無しさん
2026-11-05 00:49
>>5 そのプロンプトはわざと分かりにくくしてるように見える。自然な言い方なら『白髪が混じり始めた金髪』だろう。『半分X、半分Y』の髪なんて言われたら、あの画像みたいな結果を想像してしまうのも無理はない
9
海外の名無しさん
2026-11-05 00:50
codex-cliが使ってるモデルは依然gpt-image-2のままだ(GitHubのコードを確認済み)
11
海外の名無しさん
2026-11-05 00:45
公式ブログには『Images 2.6は本日よりChatGPTとCodexで、全サブスクリプション層・デスクトップ/モバイル/ウェブで利用可能』と書いてある。でも自分のcodex-cliを最新(0.166.0のまま)に更新してもGIFは生成できない。かなり残念だ
12
海外の名無しさん
2026-11-05 00:28
画像生成の最先端って今どうなってるんだろう? しばらく追ってなくて、無料のGemini版で満足してるんだけど、最近『最高の画像生成モデルだ』っていう自慢をあまり見かけない気がする。もうどれも十分なレベルになったから話題にならないのかな
25
海外の名無しさん
2026-11-05 00:32
>>12 Googleのことだと思う。OpenAIは自分たちが勝ってるベンチマークがあるときは必ず他社と比較してくるから。今回はコストも速度もベンチマークも一切比較してない
26
海外の名無しさん
2026-11-05 00:34
>>12 用途によると思う。写真ならNano Bananaがまだ一番いい。デザインやポスターならgpt-imageが圧倒的に強い
27
海外の名無しさん
2026-11-05 00:35
>>12 基本的には用途とスタイル次第。Midjourney、Seedream、GPT Imageあたりが有力候補だと思う
13
海外の名無しさん
2026-11-05 00:01
週に40億枚だって!?
29
海外の名無しさん
2026-11-05 00:33
>>13 何か変な数え方をしてるのか、それとも本当なのか気になる。本当なら1時間あたり2400万枚になる計算で、もう『誰も見ないレベルの画像』の領域だ。クリエイターが8パターンのバリエーションを要求することを考えても、どこかに大量の無駄な自動生成がある気がする
30
海外の名無しさん
2026-11-05 00:24
>>13 なんだか虚しいな
14
海外の名無しさん
2026-11-05 00:35
SVG対応か。自転車に乗ったペリカンを描けるモデルは誰かいるか?
15
海外の名無しさん
2026-11-05 00:23
ついにピクセルアートもできるようになった?
32
海外の名無しさん
2026-11-05 00:27
>>15 それは『ピクセルアート』の定義次第だな(みんなこの手の話にはやたら厳しい)。プロンプトを工夫すれば、このクラスのモデルでもそれなりのピクセルアートは作れる。ただ、ぼやけやSynthIDの透かしが入るので、どちらにしても後処理は必要になる
16
海外の名無しさん
2026-11-05 00:44
GIFだとアーティファクトがより目立つ。これを看板に使うのはどうかと思う
17
海外の名無しさん
2026-11-05 00:18
新モデルで作ったSVG画像のサンプルはどこかにある?
33
海外の名無しさん
2026-11-05 00:34
>>17 ドキュメントに2つ載ってる
18
海外の名無しさん
2026-11-05 00:13
相変わらずGPT-Image系特有の目立つアーティファクト(見える透かし)がある。Googleの『Nano Banana』の透かしはほぼ見えないのに。SVGは面白いけど、どれくらいの出来か気になる
19
海外の名無しさん
2026-11-05 00:46
試しに『xkcd 2347を、パイロットがAIの旅客機にツインタワーのようにぶつける』GIFを作らせたら拒否された。『申し訳ありませんが、作成した画像は暴力に関するガイドラインに違反する可能性があります』とのこと
22
海外の名無しさん
2026-11-05 00:55
>>6 『反射するはずのないものに変な反射がある』という指摘について。これはステンドグラスでできたクジラを描いた画像なので、そもそもリアリズムは度外視の対象だ
36
海外の名無しさん
2026-11-05 01:04
>>22 いや、それはどうかな。あり得ないものを頭の中で想像することはできるし、正しい光の当たり方を再現することもできる。Blenderでも同じことができるはずだ
23
海外の名無しさん
2026-11-05 00:46
>>8 自分のワークフローでも似たような結果。あと、角丸デザインはプロンプトを変えないと以前よりだいぶ角ばってしまう(トークン数を増やす必要がある)。設定(1024×1024)・トークン数・1枚あたりのコスト・生成時間の順で、2.5 medium=439トークン/0.014ドル/12.0秒、2.6 low=824トークン/0.025ドル/6.7秒、2.6 medium=1,449トークン/0.044ドル/7.9秒、2.6 high=1,758トークン/0.053ドル/8.9秒
24
海外の名無しさん
2026-11-05 00:46
>>10 提示されたサンプルは全部2.6の方が好みだった
37
海外の名無しさん
2026-11-05 00:48
>>24 もう少し詳しく聞きたい。例の2つは2.6の出力が明らかに破綻してるように見えるんだけど。エラーがある方をどうして好むの?
34
海外の名無しさん
2026-11-05 00:58
>>20 裏側では言語モデルがこの画像を正確に描写する長いプロンプトを書いてるんだよね? 画像モデル自体はそれを知らないはずだけど
35
海外の名無しさん
2026-11-05 00:37
>>20 すごい。ポケモンも全部正しく描けてる? かなりすごいな
40
海外の名無しさん
2026-11-05 00:46
>>35 うん、ポケモンは全部正しい。1年前にNano Banana Proで同じことをやった自分の結果と比べてみてほしい。あのときは画像をそのまま盗用したような出力で、背景にも工夫がなく、271匹も間違えてた。ChatGPT 2.0で似たプロンプトを試したときはもっと悪かったから、ちゃんと改善されてるのは面白い
38
海外の名無しさん
2026-11-05 00:46
>>25 こういう製品って、どうやって合理的にベンチマークを取るんだろう?
39
海外の名無しさん
2026-11-05 00:45
>>33 あそこにある画像は『温泉マーク』——日本の地図記号がUnicodeに取り込まれたものがベースになってるっぽい。西洋では、いつの間にか『めちゃ熱いパン』のマークとして定着してるんだよな
この話題の背景と論点
OpenAIの画像生成モデルは「GPT-Image」シリーズとして提供されており、「Images 2.6」はその最新版にあたる。スレ内で比較に挙がったGoogleの「Nano Banana」やMidjourneyは、現在の画像生成AI市場で性能を競う主要プレイヤーで、用途によって評価が分かれているのが実情だ。透かしについては、OpenAIが目に見える形で画像に埋め込む一方、Googleの「SynthID」は人間の目にはほぼ見えない電子的な方式を採っており、生成AI画像の出自を示す技術の実装方針の違いが論点になっている。また「週40億枚生成」という数字はOpenAI側の発表に基づくもので、第三者による検証はできておらず、マーケティング上の表現である可能性も念頭に置く必要がある。ピクセルアートの定義を巡る応酬も、AI画像の「出来」を測る基準自体がコミュニティごとに異なることを示している。
※本記事は海外掲示板 Hacker News のスレッド「Introducing Images 2.6」から抜粋し、編集部で日本語に意訳したものです。訳文の責任は当サイトにあります。
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