「Linuxカーネルへのパッチの17.25%がAI生成」報告に賛否 米Hacker Newsで議論
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9月にLinuxカーネルへ提出されたパッチのうち17.25%がAI生成コードだったとする報告が、X(旧Twitter)経由でHacker Newsに投稿され議論になった。「体感的にはむしろ少ない、自分の周りではほぼ100%AIで書いている」という声がある一方、「Linuxカーネルは巨大なボランティアプロジェクトで、AIに十分な文脈を読み込ませるにはトークン代がかさみ、個人の開発者が負担するのは現実的でない」という反論も出た。さらに議論は、AIを使わない開発者は取り残されるのか、vibe codingで書かれたコードの品質は信頼できるのかという、より大きな論争に広がっていった。
9月、Linuxカーネルへのパッチのうち17.25%がAI生成コードだったという。
出典: twitter.com / 元記事はこちら
それ、むしろ少なすぎない?80%は手書きってこと?自分の周りだと手書きコードなんてほぼ0%だけど、Linux開発者って別世界に住んでるのか?
>>3
仮説だけど、Linuxカーネルは巨大プロジェクトでボランティアが多い。作業に必要なコンテキストを読み込ませるだけで大量のトークンを消費する。ボランティアの多くが自腹で高性能プランに課金してるとは思えない。
仮説だけど、Linuxカーネルは巨大プロジェクトでボランティアが多い。作業に必要なコンテキストを読み込ませるだけで大量のトークンを消費する。ボランティアの多くが自腹で高性能プランに課金してるとは思えない。
>>3
小さな変更でも影響はでかいこともあるよ……コンテキストウィンドウなんて関係なくね(笑)
小さな変更でも影響はでかいこともあるよ……コンテキストウィンドウなんて関係なくね(笑)
>>3
その「周り」ってどれくらいの規模?業界は?手書き0%の人たちの方が少数派で、単に母集団が小さいだけじゃないの?
その「周り」ってどれくらいの規模?業界は?手書き0%の人たちの方が少数派で、単に母集団が小さいだけじゃないの?
このゴールドラッシュでツルハシを売ってる企業ほどLLM利用への同調圧力が強い。使ってないと体裁が悪いからね。Linux開発者もそういう会社に勤めてる。
>>4
つまり君の陰謀論だと、開発者は会社に圧力をかけられてLinuxにAIを使わされてるってこと?自分から使いたくて使ってるだけじゃなく?他のみんなと同じように?
つまり君の陰謀論だと、開発者は会社に圧力をかけられてLinuxにAIを使わされてるってこと?自分から使いたくて使ってるだけじゃなく?他のみんなと同じように?
気になるんだけど……そもそもそれ、どうやって分かるの?
>>5
思いつきだけど、コミットのCo-Authorが手がかりになるんじゃない?LLMが関わったPRも指標の一つだろうし。GitHub Copilotには専用アカウントもあるし。
思いつきだけど、コミットのCo-Authorが手がかりになるんじゃない?LLMが関わったPRも指標の一つだろうし。GitHub Copilotには専用アカウントもあるし。
>>5
AIの助けを借りたコードを出す場合、使ったツールの申告が義務付けられてる。(ということは、申告しない人がいる分、実際より少なめに出てる可能性が高い)
AIの助けを借りたコードを出す場合、使ったツールの申告が義務付けられてる。(ということは、申告しない人がいる分、実際より少なめに出てる可能性が高い)
じゃあLinuxカーネルはもう定義上「スロップ(AIのゴミコード)」になったってこと?こういう定義だと「汚染された」ことになるらしいけど、もう使うのをやめるべき?
ふーん。そのうち爆発するぞ。これは自分も(趣味で、あと見落としがないかの確認に)AIを使ってる人間として言ってる。何事にも適切な場面とタイミングがある。使うべきでない場面でAIを使えば、いずれ大きなしっぺ返しを食らう。あと、100%AI生成で、人間が書いたものと張り合えるアプリやプロダクトを一つでいいから見せてほしい。ここで待ってるから。
>>2
「vibe coding」(AI任せの雑コーディング)でビジネスを作るのは、砂の上に家を建てるようなもの。遅かれ早かれ、自分でも理解できない不具合のトラブルシュートをする羽目になる。厄介なのは、AIが一度自信満々に悪い判断をすると、その後の判断すべてがその誤りの上に積み上がっていくこと。
「vibe coding」(AI任せの雑コーディング)でビジネスを作るのは、砂の上に家を建てるようなもの。遅かれ早かれ、自分でも理解できない不具合のトラブルシュートをする羽目になる。厄介なのは、AIが一度自信満々に悪い判断をすると、その後の判断すべてがその誤りの上に積み上がっていくこと。
>>2
慰めになるかわからないけど、一気にvibe codingでアプリを作った本人は、そのコードがどう動くかまったく分かってないだろうし、アプリ自体はよくあるClaude製の見た目が微妙なやつで、ドキュメントも興奮剤なしでは読めない代物になってるはず。
慰めになるかわからないけど、一気にvibe codingでアプリを作った本人は、そのコードがどう動くかまったく分かってないだろうし、アプリ自体はよくあるClaude製の見た目が微妙なやつで、ドキュメントも興奮剤なしでは読めない代物になってるはず。
>>9
でも出来がクズでも経済的な影響は大きいよ。「AIでここまで作れるんだから、お前への報酬は減らす」「今のAIはこんなクズだけど、そのうちお前を上回るから、報酬は減らす」ってなる。
でも出来がクズでも経済的な影響は大きいよ。「AIでここまで作れるんだから、お前への報酬は減らす」「今のAIはこんなクズだけど、そのうちお前を上回るから、報酬は減らす」ってなる。
>>2
エンジニアリング全般に言えることだけど、いつ何のためにどのツールを使うか見極めるのが肝心なスキル。両極端に振り切る人は必ずいる。「AIは一切使わない!」対「ジムに行きながらvibe codingするわ」。勝つのは、AIを”道具”としていつどう使うか分かっていて、結果の良さにこだわる人。
エンジニアリング全般に言えることだけど、いつ何のためにどのツールを使うか見極めるのが肝心なスキル。両極端に振り切る人は必ずいる。「AIは一切使わない!」対「ジムに行きながらvibe codingするわ」。勝つのは、AIを”道具”としていつどう使うか分かっていて、結果の良さにこだわる人。
>>2
実際に周りを見渡せばいい。この1年でソフトウェアの品質は劇的に上がった?かつてないペースで便利な機能が出てきてる?「取り残されるぞ」ってさんざん言われてる割に、成果と呼べるものが見当たらないんだけど。
実際に周りを見渡せばいい。この1年でソフトウェアの品質は劇的に上がった?かつてないペースで便利な機能が出てきてる?「取り残されるぞ」ってさんざん言われてる割に、成果と呼べるものが見当たらないんだけど。
>>2
現実として君は取り残される。それが悪いことかどうかは自分で決めればいい。ソフトウェア開発を本業にしたいならたぶん悪いことだし、趣味でやってるだけならたぶん問題ない。君は2020年代版の「1990年代にアセンブリにこだわり続けた開発者」だよ。
現実として君は取り残される。それが悪いことかどうかは自分で決めればいい。ソフトウェア開発を本業にしたいならたぶん悪いことだし、趣味でやってるだけならたぶん問題ない。君は2020年代版の「1990年代にアセンブリにこだわり続けた開発者」だよ。
>>2
自分も同じ感覚。AIはハードウェアを理解してるのか?変更の文脈を把握してるのか?リーナスが「これはこうあるべき」と判断した理由を読み込んでるのか?AIがリーナスやカーネルチームの主要メンバーと同じくらいの文脈を持ってくれるなら、そのやり方の方が好ましい。
自分も同じ感覚。AIはハードウェアを理解してるのか?変更の文脈を把握してるのか?リーナスが「これはこうあるべき」と判断した理由を読み込んでるのか?AIがリーナスやカーネルチームの主要メンバーと同じくらいの文脈を持ってくれるなら、そのやり方の方が好ましい。
>>2
400行なんて自分には相当きつい1日分の仕事。15年のキャリアでもそれだけ書いた日はほとんどない気がする。
400行なんて自分には相当きつい1日分の仕事。15年のキャリアでもそれだけ書いた日はほとんどない気がする。
>>18
まさにそれが言いたかったこと。全然低い数字じゃない。でもその行数だけを評価する人たちがいて、昔は大量のLOCを出せば上司に褒められた。今も「数字がでかい=善、もっとでかければもっと善」でしかなくて、LLMはまさにそれを叶えてくれる。結局LOCは、その日どれだけトークンを使う気があるかの問題になってる。
まさにそれが言いたかったこと。全然低い数字じゃない。でもその行数だけを評価する人たちがいて、昔は大量のLOCを出せば上司に褒められた。今も「数字がでかい=善、もっとでかければもっと善」でしかなくて、LLMはまさにそれを叶えてくれる。結局LOCは、その日どれだけトークンを使う気があるかの問題になってる。
>>18
種類による。JSやJavaの400行なんてほぼ取るに足らない、ボイラープレートだらけでもっと書けるでしょ。でもクリティカルなC言語の400行なら、それは分かる。
種類による。JSやJavaの400行なんてほぼ取るに足らない、ボイラープレートだらけでもっと書けるでしょ。でもクリティカルなC言語の400行なら、それは分かる。
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>>2
純粋に聞きたいんだけど、なぜAIの助けなしでコードを書くの?今はコードの一貫性や品質をほぼ保証できるくらい厳格な「ガードレール」を設定できる。スピードだけの話じゃなくて品質の話でもあって、少なくともセキュリティの分野では、AIレビューを受けないこと自体がリスクだと多くのソフトウェアが証明してる。
純粋に聞きたいんだけど、なぜAIの助けなしでコードを書くの?今はコードの一貫性や品質をほぼ保証できるくらい厳格な「ガードレール」を設定できる。スピードだけの話じゃなくて品質の話でもあって、少なくともセキュリティの分野では、AIレビューを受けないこと自体がリスクだと多くのソフトウェアが証明してる。
>>20
自分の場合は、目の前の問題をLLMに丸投げするんじゃなく、自分自身でちゃんとした理解を持っておきたいから。それに、仕事でLLMに依存せざるを得ない立場になりたくない。あと、LLMを提供してる企業には大きな倫理的・道徳的な問題もあるし。
自分の場合は、目の前の問題をLLMに丸投げするんじゃなく、自分自身でちゃんとした理解を持っておきたいから。それに、仕事でLLMに依存せざるを得ない立場になりたくない。あと、LLMを提供してる企業には大きな倫理的・道徳的な問題もあるし。
>>2
君は取り残されてる。それって「パンチカードでプログラミングしてて、リアルタイムIDEを使ってる人たちに取り残された気がする」と言ってるようなもの。vibe codingする必要はない(それすらLLMが良くなれば時間の問題だけど)、でもAIを全く使わないのは間違いなく取り残される。
君は取り残されてる。それって「パンチカードでプログラミングしてて、リアルタイムIDEを使ってる人たちに取り残された気がする」と言ってるようなもの。vibe codingする必要はない(それすらLLMが良くなれば時間の問題だけど)、でもAIを全く使わないのは間違いなく取り残される。
>>21
出典は?LLMを使えば確かにコードは量産できる。でもそれは良いコードなのか?正しいのか?取り残されるってことが「ゴミコードを出荷しなくて済む」ことを意味するなら、喜んで降りるよ。
出典は?LLMを使えば確かにコードは量産できる。でもそれは良いコードなのか?正しいのか?取り残されるってことが「ゴミコードを出荷しなくて済む」ことを意味するなら、喜んで降りるよ。
>>22
付け加えるなら、無職と有職の割合はどうなんだろう。自分が知ってる限り、Linux開発者の大半はどこかに勤めてるから、直接的にも間接的にも月20〜100ドルのサブスクくらいは払える手段があるはず。
付け加えるなら、無職と有職の割合はどうなんだろう。自分が知ってる限り、Linux開発者の大半はどこかに勤めてるから、直接的にも間接的にも月20〜100ドルのサブスクくらいは払える手段があるはず。
>>30
名刺だけ置いてけ、後で尻拭いしといてやるから。
名刺だけ置いてけ、後で尻拭いしといてやるから。
>>30
『でもInstagramで見たんですけど、AIならもっと安く早くできるって』——あなたは医者ですよね。患者がInstagramで見た情報を理由に診断を拒否したら、どう思います?『金を払う側は、質の良いドキュメントや見た目、プログラマーが仕組みを理解してるかなんて気にしない』——じゃあ責任問題は気にするんですか?
『でもInstagramで見たんですけど、AIならもっと安く早くできるって』——あなたは医者ですよね。患者がInstagramで見た情報を理由に診断を拒否したら、どう思います?『金を払う側は、質の良いドキュメントや見た目、プログラマーが仕組みを理解してるかなんて気にしない』——じゃあ責任問題は気にするんですか?
>>37
その例え、的を射てるかもしれない。でもその間、靴職人はどうすればいい?工場が自分にも迫ってくると分かっていながら機械を使って食いつなぐか、それとも近代化を拒んで、他に追い抜かれて今すぐ失敗するか。『工場の建設を止める』なんて、彼にできることじゃない。
その例え、的を射てるかもしれない。でもその間、靴職人はどうすればいい?工場が自分にも迫ってくると分かっていながら機械を使って食いつなぐか、それとも近代化を拒んで、他に追い抜かれて今すぐ失敗するか。『工場の建設を止める』なんて、彼にできることじゃない。
この話題の背景と論点
この数字の出どころは公式統計ではなく、Lunduke Journalという発信者のポスト経由の報告である点に注意したい。Linuxカーネルではコミットメッセージに使用ツールを明記する慣行があり、スレでも指摘されている通り、Co-authored-byの記載やAI関与のあるパッチの件数を集計した推定値とみられ、申告漏れがあれば実際の比率はさらに高い可能性がある。スレの対立軸は、数字そのものの信憑性よりも「17.25%は多いのか少ないのか」という感覚のズレに集中した。背景には、AIをほぼ全面的に使う開発者と、巨大なボランティアプロジェクトゆえにコストや文脈共有の壁でAI活用が進みにくい開発者との、置かれた環境の違いがある。またvibe coding(AIに丸投げした雑なコーディング)への評価や、「AIを使わなければ取り残される」という主張の妥当性も、レス間で明確な結論は出ていない。
※本記事は5ch(Hacker News)スレッド「In September, AI generated code has made up 17.25% of all Linux Kernel patches」より抜粋・要約して構成しています。
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